# 状态台账（唯一权威 · 动手前只读这一份）

> **规则**
> 1. 本文件记录「已经做完什么 + 怎么验证的 + 当前基线是多少」。
>    凡记录在案的，**不要再重复实现、也不要重复验证**。
> 2. 只有第 4 节「待办」列出的才需要动手。
> 3. 本文件**只追加**：谁改了什么就往第 5 节「变更日志」加一行，不要重写全文。
> 4. 详细内容按需查第 2 节的「证据」列，不必通读。

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## 1. 当前基线（截至 2026-10-16 20:10）

| 项 | 值 |
|---|---|
| 本机 NX | NX2212 → `E:\Program Files\Siemens\NX2212`；NX2412 → `E:\Program Files\Siemens\NX2412` |
| 语法门禁 | 28 个 .py，**0 错误 0 预警**（`tools\check_py_syntax.py`） |
| 评测门禁 | **通过 13/13，已知未修 0，意外退化 0，漂移 0**（`tests\run_eval.py`） |
| 卡片进度 | 队列 **29 张**，已完成 **16**，待投喂 **13** |
| 全局环境变量 | **零污染**（每次真机测试后 `-AssertNoGlobalChange` 自检通过） |
| 记忆库 | `D:\NX_AI\状态\memory.db`（已含 API 铁律、缺陷修复、基线等条目） |
| 投喂方式 | 双击 `D:\NX_AI\tools\feeder_go.bat`（**这一种就够，不要再折腾别的自动化**） |

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## 2. 已做完（**不要重做**）

| 模块 | 状态 | 验证方式 | 证据 |
|---|---|---|---|
| 范例调研 + 长期规划 | ✅ | 人工评审 | `00_总规划与范例调研.md`、`01_资产盘点`、`NX多版本技术可行性报告` |
| NX 版本识别与切换 | ✅ 真机 | 两版本各跑 journal，13–18 秒 | `状态\versions.json`、`core\nx_launch.ps1` |
| 全局零污染 | ✅ 真机 | `-AssertNoGlobalChange` 多次通过 | 每次运行的日志 |
| NX Open/Journal 桥接 | ✅ 真机 | 6 条通路全通；真实 5.9MB 零件可开 | `状态\journal_result.txt` |
| 跨版本几何读取 | ✅ 真机 | 两版本面/边/孔径**逐字节一致** | `docs\NXOpen跨版本兼容矩阵.md` |
| 孔径提取 | ✅ 真机 | `edge.GetLength() ÷ π`（实测 34.55751918948773÷π=11.0000000000） | `tools\hole_diameter.py`、`状态\hole_diameter.jsonl` |
| L1 工序建议管线 | ✅ 真机 | 真实零件出工序单（铣+自动配钻头） | `状态\artifacts\plan_*\` |
| L2 学习闭环 | ✅ 实测 | 修正后 ap 4.8→3.0、MRR 自动重算；自测 9/9 | `docs\P2-02_L2学习闭环实测.md`、`core\feedback.py` |
| **FIX-01** 产品入口 5 连缺陷 | ✅ 已修 | `NxLauncher.py --dry-run` **退出码 0**，正确列出两版本 | `backup\NxLauncher.py.before_FIX01` |
| **FIX-02** 精加工 Ap | ✅ 已修 | 新增 **RL-009**，Ap 6.4→0.3mm | `docs\FIX-02_修复报告.md` |
| **FIX-04** 丝锥 Fz | ✅ 已修 | 7 把丝锥全部 Fz==螺距 | `docs\FIX-04_修复报告.md` |
| 评测门禁 + 语法门禁 | ✅ | 二者都被"故意造错"验证过确实会报 | `tests\run_eval.py`、`tools\check_py_syntax.py` |
| 投喂器选窗缺陷 | ✅ 已修 | 见第 3 节最后一行 | `tools\trae_feeder.ps1` |
| 队列静默丢卡 | ✅ 已修 | 坏标题现在会报警 + 退出码 1 | `tools\make_queue.py` |

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## 3. 铁律与已踩过的坑（**不要再试错**）

| 结论 | 依据 |
|---|---|
| 判断几何只能用**几何量**（面/边/长度）；**禁止**用对象个数 | 同一零件 `list(part.Bodies)` NX2212=**92**、NX2412=**2** |
| 以下 API **不存在**，不要试：`face.Radius`、`face.GetRadius()`、`edge.Radius`、`edge.GetCurveData()`、`part.Faces`、`ufs.Modl.AskFaceData`、`body.GetBoundingBox()` | 两版本反射 + 运行实测 |
| 圆直径 = `edge.GetLength() ÷ π`（仅完整圆边） | 实测 π 反算精确到 10 位小数 |
| 集合不支持 `len()`/`ToArray()`，**只能迭代** | 实测 TypeError/AttributeError |
| `face.SolidFaceType` 是包装对象，`str()` 给数字 id；`face.FaceType` 返回的是**类** | 反射实测 |
| 拿不准 API 就先 `dir(obj)` 反射，**不要凭文档猜** | 突破都是反射拿到的 |
| 丝锥 `Fz` 必须等于螺距，**绝不缩放**；过度悬伸只降转速 | 红线 RL-002；FIX-04 |
| 精加工 Ap 是**绝对深度 0.1~0.3mm**，不按刀径折算 | 红线 RL-009；FIX-02 |
| 不要设全局环境变量；NX 环境一律**进程级注入** | 用户要求 + 每次自检 |
| 不恢复 `UGII_VENDOR_DIR` / `UGII_LOCAL_USER_DEFAULTS`（`UGII_USER_DIR` 保留） | 用户决定 |
| **Python 文件不带 BOM**；`.ps1/.bat` 必须带 BOM | BOM 会让 `open(encoding='utf-8')` 的检查器误报 |
| 非 raw 字符串里禁止出现 Windows 路径（`\U`/`\N` 会炸） | 同一类事故出现过两次 |
| 同一个 .py 不要放两处（`sys.path` 会遮蔽旧副本） | 曾因此导入过期模块崩溃 |
| 中文不要经 `python -c` 传参（会乱码），写成文件再跑 | 本会话踩过两次 |
| Trae 主窗口标题会变成 `更新日志 - NX_AI - TRAE CN`；恢复最小化窗口只有 `SwitchToThisWindow` 有效（`ShowWindow`/UIA/`SetWindowPos` 都无效） | 本机实测 |

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## 4. 待办（**只有这些要动手**）

13 张卡，执行顺序见 `09_TraeCN后续工作总纲.md`：

```
批 A（收尾）  FIX-01  FIX-02  FIX-03  FIX-04
批 B（入口）  P2-05   P2-01   P2-02
批 C（界面）  P1-08   P2-03   P2-04
批 D（云端）  P2-06   P1-07   P1-06
```

需要**用户决策**的 3 件事（不要自行决定）：
1. `FIX-03` 方案 A/B/C（默认按 **B**：RL-007 降为 info 级"刃长比提示"）
2. 云端服务器与部署（`P1-06` 落地）
3. NX 插件官方加载方式（`UGII\vendor\...` 是否合规，`P2-04`）

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## 5. 变更日志（只追加）

```
2026-10-16 20:10  建立本台账。基线：语法门禁 0/0；评测门禁 13/13、意外退化 0、漂移 0。
                  记录已完成的 14 项能力/修复，以及 16 条铁律（含 7 个不存在的 API）。
                  修投喂器选窗缺陷：排除表去掉"更新日志"，改为优先标题含 NX_AI 的窗口，
                  恢复最小化窗口改用 SwitchToThisWindow，并加"抢焦点失败即中止发送"安全闸。
```

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## 6. 运行记录（持续追加）

```text
2026-10-17 10:09  首次成功把卡投给 Trae：TARGET [NX_AI - TRAE CN] → SEND P1-07 (5586 chars)。
                  证据：Trae 收到后在 10:10:19 重跑了两道门禁（说明它按公共约束开工）。
                  遗留两个自身缺陷（不影响本次投喂结果）：
                    ① trae_feeder.ps1 里引用了 $Prefer，正确变量名是 $WindowPrefer
                       （当前靠"面积最大"兜底选对，需修正）
                    ② 用 Start-Process 启动的喂器会在父命令结束时被回收；
                       下次应改用后台任务 + 同步等待（& powershell.exe -STA -File ...）
                  队列调整：P1-06（云端）已移出为 P1-06.txt.hold，等用户决定服务器后再投。
                  待投：P2-02、P2-06。
```
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## 7. 云端（2026-10-17 落地）

```text
服务器    : 43.167.209.150 （Windows Server 2022，主机名 10_7_0_14）
已有服务  : Agent OS v0.1.0 = FastAPI/uvicorn :8000，代码在 C:\agent-os\backend
记忆载体  : C:\Users\Administrator\AppData\Local\hermes\memories\{MEMORY.md,USER.md}
            分隔符 "\r\n§\r\n"；PUT /api/v1/memory 会【整份替换】两个文件
数据实况  : PostgreSQL/Redis 在本机【没跑】；用户数据在 backend\users.json；
            memory/models 接口是文件型实现（models 接口是桩，返回空）
访问方式  : SSH（paramiko，密码走环境变量 NXAI_CLOUD_SSH_PWD，不落盘）

工具（地址都可改，代码无硬编码）：
  D:\NX_AI\config\cloud.json              唯一地址来源
  python tools\cloud_backup.py --set-url <URL>   改地址
  python tools\cloud_backup.py                  备份：源码+.env+用户数据 → D:\NX_AI\backup\cloud\<ts>\
  python tools\cloud_backup.py --list           列快照
  python core\agent_memory.py show|push|pull    与 Agent 记忆双向融合

已实做并验证：
  * 备份成功（13 个源码文件 + .env + requirements，44.7 KB）
  * 记忆融合成功：在 Agent 记忆里新增一条 119 字的 [UG·NXAI] 块（s:nx-cam-programming 指针），
    写入前后【其它 30 条块逐字节未变】，回读校验通过；服务器 MEMORY.md 2435B
  * 反向同步：Agent 记忆 31 条 → 本地记忆库（13→44 条），重复执行幂等
  * PUT 往返安全：原样回写后 sha 一致（7171d69eedf7b0f7）；已做服务器端备份
    *.nxai_backup_20261017_115051

铁律（以后不要再踩）：
  1. 绝不整份覆盖 Agent 记忆 —— 里面是用户在跑的交易业务，接近其自设上限
  2. 只增删改以 [UG·NXAI] 开头的块，其它块必须逐字节原样带回（push 会自证）
  3. 记忆里放指针+铁律，细节放 D:\NX_AI\状态\memory.db（无上限）
  4. 写入前先比预算（MEMORY_BUDGET_CHARS=2700），超了拒绝
```
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## 8. 投喂 Trae 的确定结论（2026-10-17 12:25 · **不要再重复验证**）

```text
【结论】投喂器只能由【用户双击】启动，不能由我的进程代跑。

证据：
  * 用户双击 feeder_go.bat → 有效（今天 10:09 投出 P1-07，10:32 Trae 完成并写了 done.json）
  * 我用 Start-Process / 后台任务启动 → 日志显示 SEND 成功、聚焦成功，但 Trae 输入框始终是空的
  * 根因：屏幕上有「deepseek HARNESS」应用窗口叠在 Trae 之上，我的合成键鼠落到了最上层窗口，
    所以 Ctrl+V 进了别的窗口。我无法保证注入目标的真实前景窗口。
  * 另：我的进程能聚焦窗口、能读写剪贴板、能截屏；受限的是【合成键盘/鼠标输入】。

【以后的做法】
  1. 我不再尝试自动注入键鼠、不再截屏诊断、不再测焦点。
  2. 我负责：把卡片写进 D:\NX_AI\queue\、跑门禁、验收 done.json。
  3. 用户负责：双击 D:\NX_AI\tools\feeder_go.bat（或把剪贴板里的卡片 Ctrl+V + 回车）。
  4. 若要批量投喂，用户双击一次即可跑完队列（它会自动跳过已完成的卡）。
```
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## 9. 云端服务器 P1-06B 执行记录（2026-10-17 12:40）

```text
已完成（每步都验过 health=200、交易进程未动）：
  ✅ 依赖锁定   requirements.lock（39 包；venv: fastapi 0.115.0 / starlette 0.38.6 / uvicorn 0.30.6）
  ✅ 唯一启动   C:\agent-os\backend\start_agentos.bat（强制 venv + 127.0.0.1 + logs 重定向）
  ✅ 备份轮转   Hermes memories 清掉 8 个旧备份，保留 5 个；MEMORY.md/USER.md/.lock 未动
  ✅ 计划任务梳理（11 个非 Microsoft 任务，见下）
  ✅ 中继加固   v1(0.0.0.0:8001) → v2(127.0.0.1:8001 + token.txt + Bearer + access log + 限流)
                公网 8001 已不可达；内部 /health 200
  ✅ 磁盘回收   free 5.76 → 6.89 GB（+1.13 GB）
                主要来自 C:\BtSoft\nginx\flutter.zip 964MB、BtSoft 回收站 130MB、temp 安装包 63MB
  🔄 DISM 组件清理后台运行中（WinSxS 8399MB，预计还能回收 1~3GB）

发现（都已确认，不是猜的）：
  1. ldeh.asia 返回 502，与本次改动无关：
     nginx upstream = 8001/3001/8000；:8001 与 :8000 都 200，:3001 连接被拒。
     CreatorHub(Next.js 14.2.5, C:\wwwroot\ldeh.asia\creatorhub) 从 08-07 起就没跑过。
     根因：auto_start.vbs 里写的是 `node ... start.js`，但正确入口是 server.js
           （start.bat 里写对了：PORT=3001 HOSTNAME=127.0.0.1 node server.js）。
     处置：**未擅自修改**。启动它会占 512MB（NODE_OPTIONS），而本机只有 2GB 内存且无 pagefile。
  2. C:\pagefile.sys 不存在 —— 2GB 内存没有页面文件，OOM 风险（未处置，需用户决定）
  3. 计划任务冗余：hermes-reload / HermesGwReloadOnce / HermesReloadTest → 同一个 hermes_reload.bat；
     HermesGatewayBoot 与 HermesGatewayWatchdog → 同一个 watchdog-hermes-gateway.ps1
  4. EnableOpenSSHOnce → C:\Temp\enable-ssh.ps1（这就是当初 SSH 被打开的来源）
  5. uvicorn 始终是 2 个进程（venv 父 + 系统 Python 子，耦合）—— 属正常，**不要再试图清理**
  6. 磁盘本质问题：50GB 盘用掉 44GB，清理只能续命，长期要扩盘或把数据外移

未做（故意）：
  - 没动系统 Python 的 starlette（1.0.1→<0.42）：hermes / silicon_proxy / relay 全跑在系统 Python 上，
    动它有连累交易系统的风险。改用「强制 venv 启动」规避，更安全。
  - 没改防火墙 8000/3389/22：需要先确认 PWA 访问路径，避免把自己锁在门外。
  - 没动 ldeh.asia 的自启脚本、没启 CreatorHub（内存风险，等用户决定）。
```
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## 10. 磁盘清理记录（2026-10-17 13:00）

```text
本机 C 盘：23.38 → 26.30 GB（+2.92 GB）
  %TEMP%（真实路径 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp）2197MB → 48MB（删 2755 项）
  pip Cache 153MB → 0    uv cache 259MB → 0
  DSH 桌面端安装包缓存、回收站 已清
  未动：桌面/文档/下载/QQ/微信/WPS/剪映
  本机 DISM 未执行成功（错误 740：需要管理员权限）→ 如需再腾 1~3GB，
    请以管理员身份运行：Dism /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup
  注意：**我的 $env:TEMP 被沙箱重定向**到 per-call 目录，清 Temp 必须写显式路径
  注意：清理 AppData 需要 danger-full-access，否则删除被沙箱静默拦掉（第一次就白跑了）

云服务器：5.69 → 7.18 GB（+1.49 GB）
  BtSoft\nginx\flutter.zip 964MB、BtSoft 回收站 130MB、temp 安装包 63MB、
  Windows Update 缓存 46MB、回收站 36MB、Windows\Temp 2.2MB、事件日志上限压到 20MB
  HermesHome.disabled.20260604_124720 255MB（已禁用目录）
  C:\hermes-agent 404MB（6月旧版；无任何任务/服务/进程引用，现役为 C:\HermesAgent）
  服务器 DISM 失败：错误 0x80040154（COM 未注册），WinSxS 仍 8399MB
  ⚠ 服务器 50GB 盘是硬伤，清理只能续命；长期要扩盘或把数据外移
```
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## 11. P1-06B 收尾：第 1、2 项完成（2026-10-17 19:35）

```text
【第 1 项】reload / DEBUG
  app\main.py  reload=True -> False（备份 main.py.bak_20261017_192303）
    更正：reload=True 只写在 `if __name__=="__main__"` 块里（且那块用的是 port=8001），
    对 `-m uvicorn` 启动无效 —— 所以"2 个 uvicorn 进程"不是热重载造成的，
    是 main.py 自身设计（venv 父进程派生系统 Python 子进程）。**不要再试图消除这 2 个进程。**
  .env  DEBUG=true -> false（备份 .env.bak_20261017_192303）
  启动脚本里实测日志级别已变 INFO。

【第 2 项】8000 收敛到本机（经 nginx 对外）
  前端未硬编码 :8000 / 服务器 IP —— 收敛安全。
  nginx 早已有 location /api -> proxy_pass http://127.0.0.1:8000（无需改配置）。
  uvicorn 改为 --host 127.0.0.1。
  ★ watchdog 会还原收敛：uvicorn_watchdog.py L65 原为 "--host","0.0.0.0"，
    已改为 127.0.0.1（备份 uvicorn_watchdog.py.bak_*，0.0.0.0 出现次数 1 -> 0）。
  ⚠ 遗留隐患：C:\agent-os\backend\autostart.ps1 L5 仍写 --host 0.0.0.0 --port 8001
    （会撞中继端口）。目前没有计划任务调用它，但别启用。

【验证（外网侧）】
  https://ldeh.asia/api/v1/health -> HTTP 200 {"status":"ok","version":"0.1.0"}
  公网 8000 已关闭 ✓   公网 8001 已关闭 ✓
  服务器监听只有 127.0.0.1:8000 与 127.0.0.1:8001
  交易进程未动：hermes=1 silicon_proxy=1

【工具已切新地址】
  D:\NX_AI\config\cloud.json  base_url = https://ldeh.asia/api , api_prefix = /v1
  （SSH 仍用 IP 43.167.209.150:22，未变）

【踩到的坑（重要）】
  用 Start-Process 从 SSH 会话启动常驻进程，**会话结束会被回收**，导致服务短暂 DOWN。
  必须用 WMI：Invoke-CimMethod Win32_Process Create —— 中继 v2 就是这样起的，已稳定数小时。
  另：PowerShell 里嵌 Python triple-quote + PS 单引号转义极易写坏，**改成写本地 .ps1 再上传执行**。
```
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## 12. 第 1 项：首页改静态（A 方案）完成 —— 2026-10-17 20:15

```text
问题：ldeh.asia 首页 502（nginx location / 反代 :3001，而 CreatorHub 自 8-07 起没跑起来，
      自动启动脚本 auto_start.vbs 指向不存在的 start.js）。

改动（只改一处）：
  C:\BtSoft\nginx\conf\vhost\ldeh.asia.conf 的 location /
    proxy_pass http://127.0.0.1:3001;   ->   try_files $uri $uri/ /index.html;
  备份：ldeh.asia.conf.bak_A_20261017_200630

实测（外网）：
  https://ldeh.asia/              -> HTTP 200  11205B （静态首页）
  https://ldeh.asia/api/v1/health -> HTTP 200  33B
  https://ldeh.asia/agent_os/     -> HTTP 200  20766B
  node 进程 = 0（CreatorHub 不启动，常驻内存 0 MB）

★★ 关键技术点（下次别踩）★
  1) BtSoft 的 nginx 进程 owner = NT AUTHORITY\SYSTEM，
     所以 Administrator 会话执行 `nginx -s reload` 必然失败：
         nginx: [error] OpenEvent("Global\ngx_reload_XXXX") failed (5: Access is denied)
     正确做法：写 .bat，用 SYSTEM 计划任务跑：
         schtasks /create /tn NxaiNginxReload /tr <bat> /sc once /st 23:59 /ru SYSTEM /rl HIGHEST /f
         schtasks /run /tn NxaiNginxReload
     `nginx -t` 普通会话可以校验；只有 reload 需要 SYSTEM。
  2) 清 C:\Users\...\AppData\Local\Temp 会删掉 DSH 沙箱自用的 dsh-XXXX 目录，
     导致 workspace-write 模式起不来（报 --temp is not an existing directory）。
     **以后清 Temp 必须排除 dsh-* 目录。**

内存现状（解释了为什么不能启 CreatorHub）：总 2 GB，可用仅 0.37 GB。
  给它 512MB 会直接压垮；A 方案零内存是唯一稳妥选择。

已知遗留（未处理）：
  1. location /api/auth/ 仍反代 :3001 -> 用到 CreatorHub 登录会 502
  2. location /mini_app 反代 8001（不带尾斜杠）-> 中继收到 /mini_app/xxx 只剥 /relay -> 404。
     **改之前就是这样，不是本次引入**。修法：proxy_pass 末尾加 / 剥前缀，或让中继识别 /mini_app。
  3. DISM 仍坏（0x80040154 缺 COM 类，精简系统）-> WinSxS 组件清理做不了。
  4. pagefile 实际存在（自动管理 1664MB，峰值 935MB），之前"没有页面文件"是误判。

服务器磁盘总账：5.69 -> 8.34 GB（+2.65 GB，可用率 11.4% -> 16.7%）。
```
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## 13. 验收 P3-01 时发现并修掉的两个真缺陷（2026-10-17 21:20）

```text
【缺陷 A · 严重】nxai run 完全跑不起来（产品核心入口）
  现象：`nxai run -Version 2412 -Task hello` 0.9 秒就退出码 1，tasks.db 里任务永远 state=pending。
  根因：nxai.ps1 的 Update-Task（L121-132）用 `python -c "<拼接的脚本>"` 回写状态，
        而路径被拼成【非 raw 字符串】："['" + 'D:\NX_AI\状态\artifacts\...' + "']"
        → \N 被当 Unicode 转义 → Python SyntaxError；
        又因文件顶部 $ErrorActionPreference='Stop'，这一下直接打断整个 run。
        ★ 这是同类事故第 3 次（propose_plan.py 的 \NX_AI、NxLauncher.py 的 \UGII、这里）。
  修法：不再拼代码。新增 core\task_update.py（参数传值），Update-Task 改为调它；
        空参数（--log/--artifacts）不再传，stderr 用 2>$null 吞掉避免触发 Stop。
  修复后实测：
        nxai run -Version 2412 -Task hello → 成功（PY_JOURNAL OK, Python 3.11.9, exit 0, 46s）
        nxai run -Version 2212 -Task hello → 成功（Python 3.10.6, exit 0, 40s）
        nxai verify -TaskId 75c6d99e-...   → 两个产物 sha256 全部一致，exit 0
        tasks.db：两个任务 state=done，exit_code=0
  备份：nxai.ps1.bak_fix_20261017_211345

【缺陷 B · 中等】编码护栏的 MARK 字面量不匹配
  tests\test_console_encoding.py 的判据是字面量 MARK="P2-02 控制台编码护栏"。
  我方新写的 relay_server_v2.py 等入口一开始没护栏；补的时候又把注释写成
  「控制台编码护栏（P2-02 约定）」，顺序不对 → 仍判 FAIL。
  修法：注释统一为 `# P2-02 控制台编码护栏...`；Trae 那 4 个文件（护栏写在 __main__ 循环里，
        写法更好、保留原编码）只补了 MARK 注释。
  过程中我还踩了一个自己造的坑：给 relay_server_v2.py 插 `import sys` 时插到了
  `from __future__ import annotations` 前面 → SyntaxError。已修正顺序。
  ★ 教训：改 .py 的 import 区时，`from __future__` 必须永远是第一条语句。

【最终验收（全绿）】
  语法门禁：53 个 .py，0 错误 0 预警
  评测门禁：13/13，意外退化 0，漂移 0
  编码测试：48 PASSED / 0 FAILED
  全量测试：10 个测试文件全部通过
  端到端：list / run(双版本) / verify 全部通过；界面自测 28/28
  卡片：29 张队列卡全部 done（31 个 done.json，含 2 张 Trae 自建子卡）
```
---

## 14. 四项收尾全做（2026-10-17 21:50）

```text
【第 3 项 · 服务器两处小洞】✅ 完成
  /mini_app       proxy_pass 8001 末尾加 / 剥前缀  -> 200（原来 404，改前就坏）
  /api/auth/      proxy_pass :3001 改为 503 JSON   -> 503（原来 nginx 502）
  ★ 新发现的重载办法（比 schtasks 可靠）：杀掉 nginx.exe 工作进程，
    BtSoft 的 nginx_server.exe 会自动重启并加载新配置（实测杀 3 个、2 秒回 3 个、端口不断）。
  ★ schtasks 走 SSH 时反复卡死（NGX_TASKS 为空说明根本没执行到），别再走那条路。
  外网实测：/ 200、/api/v1/health 200、/agent_os/ 200、/mini_app/health 200、/api/auth/login 503

【第 2 项 · 云端记忆长期自跑】✅ 代码链路完成，注册任务需你点一下
  免密方案：SSH 密钥被 Windows ACL 挡住（administrators_authorized_keys 拒绝写，
            OpenSSH 对管理员组只认这个文件），改用 DPAPI：
            C:\Users\Administrator\.nxai\cloud_pwd.dpapi（绑定本用户，在 D:\NX_AI 之外）
            同步脚本 C:\Users\Administrator\.nxai\sync_daily.ps1
  实测一次完整跑：pull（新增0/跳过31，幂等）-> push（blocks=31 写回）-> backup（新快照 60.5KB）
  本地备份快照已有 2 份，新的一份走 https://ldeh.asia/api
  ⚠ 计划任务注册需要提权（Register-ScheduledTask 与 schtasks 都 Access denied），
    已放好一键脚本：D:\NX_AI\tools\install_daily_task.bat —— 双击、点"是"，每天 03:10 自动跑。
  顺手修：cloud_backup.py 补了 --backup 参数与说明（原本不带参数才执行备份，help 里没写清）。

【第 1 项 · 真实零件全链路演示】✅ 完成
  新增 D:\NX_AI\tools\demo_end_to_end.py，真实跑通（65 秒）：
    NX2412 打开真实零件 -> 几何事实(2实体/130面/py3.11.9) -> 孔直径 ->
    计划A(L1 规则) -> 人工修正(已记录+回查命中) -> 计划B -> A/B 不同 = 学习生效
  报告产物：D:\NX_AI\状态\demo_report.md
  ★ 过程中修掉一个安全缺陷：propose_plan.py 的 --material-name 默认硬编码 "45钢"，
    传 --material N（铝）也会显示 45钢。已改为按组从材料库取第一个：
    P->45钢  M->304不锈钢  K->HT250灰铸铁  N->6061铝合金  S->TC4钛合金  H->SKD11淬硬钢
  ★ 数据待修的疑点：材料库里 M/K 组 hardness 填的是 HB 值却标了 HRC
    （304不锈钢 HRC=200、HT250 HRC=190 明显是布氏硬度），以后做硬度分档前必须先纠正。

【第 4 项 · 刀路生成】🟡 可行性已证实，API 已挖到，实现已开工单
  探针脚本 cam_probe.py / cam_probe2.py / cam_probe3.py，证据 cam_probe*.jsonl
  两版本一致的关键事实：
    CAMSetup.CAMOperationCollection / CAMGroupCollection（不是 Operations/NCGroups）
    OperationCollection.CreateFacingBuilder(param) -> FacingBuilder
    OperationCollection.CreateHoleDrillingBuilder(param) -> HoleDrillingBuilder
    OperationCollection.Create(parentProgramGroup, parentMethodGroup, parentToolGroup,
                               parentGeometryGroup, typeName, subtype, use_default_name, name)
    NCGroupCollection 有 40+ 个 Create*ToolBuilder（能建刀具）
    MillOperationBuilder/HoleMakingBuilder 有 Commit / FeedsBuilder / CutParameters / Geometry / CycleTable
    不存在：Operation.Generate、Operation.Commit、ToolCollection、Part、CAMSetupCollection、CAMSession.GetSession
    run_journal 启动时 Parts.Work 是 None，必须先 s.Parts.OpenBaseDisplay(part_path)
  施工卡已写入 D:\NX_AI\queue\P4-01.txt（含全部签名证据与红线），交给 Trae 实现。

【当前门禁】58 个 .py 语法全通过；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0
【卡片】队列 30 张（新增 P4-01），done.json 31 张，待完成：P4-01
```
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## 15. 队列工具链的两个坑（2026-10-17 21:57）

```text
坑 1：make_queue.py 会【先删光 queue\*.txt 再重写】(L62-63)。
      后果：① 我手写进 queue 的 P4-01.txt 被删掉
            ② 已改名为 P1-06.txt.hold 的卡被重新生成出来，又变成 pending（差点被重复投喂）
      修法：在写卡片前加判断——存在 <tid>.txt.hold 就 SKIP。
            已改 D:\NX_AI\tools\make_queue.py，并同步回包 UG-AI外挂规划\tools\。
      验证：重生成后 31 张卡 → 写出 30 张（P1-06 被跳过），待完成只剩 P4-01。

坑 2：卡片文档必须满足两个硬条件，否则【静默不出卡】
      a) 文件名必须匹配 BASE.glob('0*_*.md')  —— 以 0 开头！我先写成 12_... 就完全不被读取
      b) 卡片正文必须包在 ```text ... ``` 围栏里（extract_blocks 的正则就是
         r'```text\r?\n(.*?)```'）—— 我只写了裸 markdown，结果 0 张卡，且没有报错
      现在 P4-01 卡文件：D:\NX_AI\07_P4-01刀路生成卡.md（0 开头 + text 围栏），已出卡。

★ 自伤记录（教训）：
  打补丁时 `$c2 = $c.Replace(...)` 抛异常后，下一行 WriteAllText($null) 仍执行，
  把 make_queue.py 写成了 0 字节。幸亏包里有源副本才恢复。
  **教训：任何 WriteAllText 之前必须先判 $c2 非空；改脚本前先留 .bak。**

【当前状态】
  门禁：64 个 .py 语法全通过；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0
  队列：31 张卡，写出 30 张（P1-06 按 .hold 跳过），待完成 = P4-01
```
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## 16. 今日收工交接（2026-10-17 22:0x）

```text
【明天开工只需两步】
  1) 双击 D:\NX_AI\tools\install_daily_task.bat  → UAC 点"是"
     （注册每天 03:10 的"云端记忆同步 + 备份"任务；不点它，第 2 项的自跑不会启动）
  2) 双击 D:\NX_AI\tools\feeder_go.bat           → 投喂 P4-01 给 Trae
     （P4-01 = 刀路生成器，卡里已带全部 CAM API 签名，Trae 不需要再探）

【今天的产出清单】
  本机：C 盘 23.38 -> 26.30 GB；DISM 未跑（需管理员）
  服务器：磁盘 5.69 -> 8.35 GB；公网 8000/8001 关闭；首页 502 修复（改静态）；
          /mini_app 404 -> 200；/api/auth 502 -> 503；DEBUG=false；reload=False；
          watchdog 的 --host 已改成 127.0.0.1（收敛不会被自动还原）
  代码：修 nxai.ps1 Update-Task（用 python -c 拼路径导致 run 完全跑不通）；
        新增 core/task_update.py；补 P2-02 编码护栏 MARK；
        修 propose_plan.py 材料名硬编码 45钢（按组解析）；
        新增 tools/demo_end_to_end.py（真实零件全链路，65 秒跑通）；
        新增 cam_probe/2/3.py（CAM API 取证）；
        修 make_queue.py（.hold 卡不再重复投喂）
  队列：31 张卡，待完成仅 P4-01
  门禁：64 个 .py 语法全通过；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0

【遗留（明天可继续）】
  a) P4-01 刀路生成：Trae 实现，我验收
  b) 材料库 hardness 单位错标（M/K 组填 HB 却标 HRC）——做硬度分档前必须纠正
  c) 本机 DISM 组件清理未跑（错误 740 需管理员）：Dism /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup
  d) 服务器 DISM 坏（0x80040154 缺 COM 类），WinSxS 8.2 GB 未回收
  e) SSH 密钥免密被 Windows ACL 挡住，现用 DPAPI 方案（已可用）
  f) 服务器 50 GB 盘是硬伤，长期要扩盘

【不要重复做的事】
  台账第 1-15 节记录在案的已完成项与已修的缺陷，一律不要重做。
  尤其：不要再试图消除"2 个 uvicorn 进程"（那是 main.py 的设计）；
        不要再用 schtasks 走 SSH 去 reload nginx（会卡死），
        改用"杀 nginx.exe 让 nginx_server.exe 自动重启"。
```
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## 17. 追溯验收 Trae 历史卡片（2026-10-18 08:55）

```text
背景：投喂器曾把 P2-03/04/05 标为"marker 已存在"直接跳过，这几张我并没有亲自复跑过。
      本轮把 32 个 done.json 全量审了一遍，挑出证据不合格的逐个复验。

【审计结果】32 个 done.json，4 张证据不合格：
  P0-04          verify 完全为空（0 字符）；files 还是对象不是字符串数组
  P1-05 脱敏守卫  verify = null；status 写成大写 "DONE"；文件名不带 ID（P1-05.done.json）
  P1-08          verify 只有 143 字符，内容是"验收方代为确认" ← 我自己代签的
  P1-01          verify 只写了"期望 PASSED 12/12"，没有实际输出
  另有 P0-06..P0-09、P1-01..P1-05 多张卡的 files 是对象而非字符串数组（违反公共约束第 7 条）

【本轮独立复验结果 —— 全部由我亲自复跑，不采纳它的自述】
  P1-01 任务引擎      python core\task_engine.py self-test          -> PASSED 12/12  exit 0  ✓
  P1-08 无 NX 应用    python tools\test_app_no_nx.py                -> 6/6 通过      exit 0  ✓
  P1-05 脱敏守卫      python security\sanitizer.py self-test        -> PASSED 20/20  exit 0  ✓
                      （注意：self-test 是【子命令】不是 --self-test 开关）
  P0-04 部署往返      见下（隔离沙箱内跑，未碰真实 NX 安装目录）

【P0-04 往返复验】在 D:\NX_AI\状态\_RT_VERIFY 伪造 NxRoot 跑完整四动作：
  DryRun   -> 零写入 ✓（文件数 0 -> 0）
  Install  -> added=2，manifest 正常
  Verify   -> matched=2 mismatched=0 missing=0 ✓
  覆盖安装 -> overwritten=2，生成 2 个 .bak 备份 ✓
  Uninstall-> 已还原覆盖文件=2 ✓
  Rollback -> 函数可用（本卡未单独跑）
  => 四个动作真实可用，P0-04 的实质工作确实做了；问题在 done.json 没把证据写进 verify 字段。

【顺带挖出并修掉的 3 个真实健壮性缺陷（deploy.ps1）】
  ① nxVersion 为空时（NxRoot 目录名不含数字）manifest 文件名出现双下划线
     RTVERIFY__2026...json  ->  已兜底成 unknown
  ② manifest 文件名只精确到秒：同一 TaskId 在同一秒内装两次，第二份 manifest
     会覆盖第一份，丢掉第一次的 added 记录 -> 卸载残留。
     已加撞名自动加后缀（_2 / _3 ...），绝不覆盖。
  ③ _BackupFile 的版本位为空 -> 生成 demo.dll..<ts>.bak 双点文件名。已兜底成 unknown。
  修复后重跑：_unknown_ 不再双下划线；同秒第二次得到 _2.json；备份名
  demo.dll.unknown.<ts>.bak；DryRun 仍零写入、Verify 仍 0 缺失。

★ 又一个 BOM 坑（第 2 次）：用 edit 工具改 .ps1 会【丢掉 BOM】，PS 5.1 无 BOM 就按 ANSI
  读，中文字节把引号吃掉，报出"< 运算符是为将来使用而保留的""字符串缺少终止符"这种
  完全误导的语法错误（真正原因在另一个文件行）。
  **规矩：改完任何 .ps1 立刻检查前 3 字节是否 EF BB BF，不是就补。**

【门禁】改后仍：64 个 .py 语法全通过；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0。

【结论】
  Trae 历史卡片的功能产出**实质是真的**（12/12、6/6、20/20、往返四动作都通过），
  但**交付格式不合格**：verify 为空/代签/files 类型错。这不是能力问题，是约束执行问题。
  处理：功能不返工；已在台账登记复验结果作为权威证据。下次投喂时公共约束第 7 条
  会继续要求 verify 必须是命令+真实输出。
```
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## 18. 接上飞轮输入侧（2026-10-18 09:05）

```text
【发现的断点（比 P4-02 更靠前）】
  core\feedback.py 里【完全没有 flywheel 字样】；flywheel.record_event 全项目只有
  它自己和两个测试调用；状态\feedback.db 至今不存在。
  => 飞轮的输入侧也是断的：即使 P4-02 把"发布经验消费端"接好，也没有事件可归并。

【改动】core\feedback.py
  新增 _emit_flywheel_event(...)：把一次人工修正同时投进飞轮事件库
    context  = {operation, material, tool_type, diameter(2位小数)}
    suggestion = rule_values（规则当时的建议）
    final      = clean（人工最终值）
    signal     = 不显式指定，由 flywheel.infer_signal 按 edit_distance 推断
    session_id / metadata={"source":"feedback.record_correction"}
  在 record_correction 末尾调用；**绝不抛异常**（飞轮坏了只记一行 stderr，
  人工修正该落库照常落库）。可用 NXAI_NO_FLYWHEEL=1 关闭。

【实测证据】
  feedback.py record -> 状态\feedback.db 从不存在变为存在，三张表建好
  correction_events 1 行，signal=adopted_then_edited, signal_source=implicit, edit_distance=1.0
  再采集 3 条同上下文 -> 未归并 4 条 -> merge_job(min_support=3) -> 分组 1 / 候选 1
    candidate support=4 confidence=1.0
  decide(approve) -> (True,'已通过（待灰度发布）')
  publish        -> (True,'已灰度发布')
  => 采集->归并->候选->审批->发布 全链路真实跑通。

【★ 测试数据必须清掉（重要）】
  这批是我造的生产库数据。若不清理，等 P4-02 接上消费端后，
  真实飞轮经验会改变 propose_plan 的输出 -> 金标基线可能从 13/13 掉下来（假失败）。
  已确认 4 条事件 session 全是 wiring_test*、候选 1 条，非测试数据 0 条 -> 删除 feedback.db。
  另用【临时库】复跑一遍留作可复现证据：
    3 事件 -> 1 候选 support=3 confidence=1.0 -> 表决 values={rpm:1770, fz:0.07}
    （1750/1760/1770 平票 -> 取最新 1770，符合"平票取最新"的设计）
  => 生产库保持干净：状态\feedback.db 仍不存在，等真实使用才创建。

【通知 Trae】P4-02 卡里已加注：输入侧已接通，你只做输出侧消费，不要重复实现，
  也不要改 feedback 的精确匹配语义。

【门禁】64 个 .py 语法全通过；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0。
```
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## 19. P1-06 验收 + 自建云服务上线（2026-10-18 09:40）

```text
【发现】Trae 在 10-17 21:36~21:49（我在跑演示/CAM 探针的同时）并行交付了 P1-06：
  cloud\server\{server,auth,store}.py + cloud\client\worker.py + 测试 + 部署器 + 文档
  stdlib 零依赖实现（内存紧张机型的最优解），HMAC 签名 + nonce 防重放 + 每设备密钥
  + TLS 指纹固定 + 任务白名单 + 无 shell。

【独立验收（我亲自复跑，不采纳自述）】
  tests\test_p1_06_cloud.py     -> 40/40 PASSED，含 C2 错签名401 / C3 过期401 /
                                   C4 设备密钥打管理端点401 / D7 自签TLS+指纹200 /
                                   D8 错误指纹拒连 / D9 无指纹拒连
  auth 9/9  store 15/15  server 12/12  worker 8/8  cert PASSED  deploy 7/7
  tests\test_relay_v2.py        -> 35/35（比原来多 2 项，覆盖它修的 bug）
  门禁：64 个 .py 0/0；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0
  => P1-06 功能与安全均合格，验收通过。

★ Trae 修了我代码里的一个真 bug（relay_server_v2.py）：
    return "%s:%s" % self.client_address[0], self.client_address[1]
  因为 % 优先级高于逗号，只传一个参数 -> TypeError -> 被外层 except 吞掉
  -> 访问日志的来源 IP 恒为 "?"。已修为 ("%s:%s" % (a, b))。这是它的功劳。

【部署过程中修的 3 个部署器缺陷 / 我自己的 3 个错判】
  1. probe_relay_path 只从命令行取 token：我当初用【相对路径】启动 relay
     （cd /d "...\relay" && python relay_server_v2.py），token 只是裸文件名
     -> remote_read 必然 FileNotFound。已修：从命令行 cd 里取出目录再拼绝对路径。
  2. nginx proxy_pass 写成 http://127.0.0.1:8765/v1/ —— 会把 /nxai/v1/x 变成 /v1/v1/x 双前缀。
     已改为 proxy_pass http://127.0.0.1:8790/;（只剥 /nxai）。
  3. 部署器第 10 步"验证"只看 HTTP 200，不校验响应体 —— 当时 /nxai/v1/healthz 返回的是
     11205B 的静态首页，它照样报"完成"。**这是假阳性，必须记教训：验证要校验响应体/内容。**
  4. ★ 8765 端口被交易组件 silicon_proxy.py 占着 —— 云服务根本没绑上，
     我以为的 404 全是 silicon_proxy 回的。**改端口到 8790，绝不动交易组件。**
  5. schtasks 那条 nginx reload 路又一次没真正生效（nginx -T 只证明文件有，不证明运行中加载了）。
     用"杀 nginx.exe 让 nginx_server.exe 重启"才真正生效。

【最终部署状态（外网实测，校验响应体）】
  https://ldeh.asia/nxai/v1/healthz -> 200  56B  JSON {"ok":true,"service":"nxai-cloud","pending_jobs":0}
  https://ldeh.asia/nxai/healthz    -> 200  56B  JSON 同上
  https://ldeh.asia/                -> 200  11205B HTML（静态首页，未受影响）
  https://ldeh.asia/api/v1/health   -> 200  Agent OS 未受影响
  https://ldeh.asia/mini_app/health -> 200  中继未受影响
  公网 8000/8001/8765/8790 全部不可达（云服务只听 127.0.0.1:8790）
  交易：hermes=1 silicon_proxy=1 未受影响；磁盘 8.35 GB

【服务器上的新资产】
  C:\nxai-cloud\app\{server,auth,store}.py   云服务
  C:\nxai-cloud\data\nxai_cloud.db           任务库
  C:\nxai-cloud\app\data\admin_key.txt       管理员密钥（自动生成，勿外传）
  C:\nxai-cloud\cloud.out                    运行日志
  任务白名单：report_versions, export_drawings

【中继恢复正确形态】
  之前部署器把 v2 停了、起回来的是 v1（relay_server.py，0.0.0.0:8001 ��公开）。
  已 kill v1 并以 --host 127.0.0.1 --port 8001 重启 v2：
  127.0.0.1:8001 -> {"ok": true, ..., "bind": "127.0.0.1:8001"}
```
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## 20. 自我优化闭环打通（P4-02 由验收方实现并验证）2026-10-18 09:45

```text
【闭环原来断在哪】三处断点，本次全部接上：
  ① 输入侧：core\feedback.py 完全没有 flywheel 字样，record_event 只有测试调用，
     状态\feedback.db 从来不存在 -> 没人产生事件（第 18 节已接）
  ② 中间：merge_job/approve/publish 只有测试调用 -> 没人把事件变成经验（待 P4-03 CLI）
  ③ 输出侧：publish 之后没有任何消费者，propose_plan 只用 feedback 精确键匹配
     -> 经验永远影响不到工序单（本次接上）

【新增 core\propose_plan.py::apply_flywheel_experience()】
  从飞轮【status=published 且 superseded_by 为空】的候选里取最相似的一条；
  只覆盖 params 里【已存在】的键；改动记进 plan["flywheel_advice"]；
  params.source 标成 merged-experience(<候选id前8位>)；notes 里写明相似度/支持数。
  CLI 新增 --no-flywheel / --flywheel-db；capability_level 增加
  "L1-rule-driven + L3-merged-experience"。
  优先级：精确修正(feedback) > 归并经验(flywheel) > 纯规则；精确命中时完全不调飞轮。

【★ 关键安全发现：不能只靠相似度阈值】
  flywheel.context_similarity = 0.5×键集合Jaccard + 0.5×共有键值平均相似度。
  键集合相同时白送 0.5 分 —— 实测：
    铝N/钻削/φ8  vs  钢H/开粗/φ20   similarity = 0.7219
  0.6 的阈值挡不住它，等于把钢的转速套到铝上（工艺上危险）。
  故加【硬门槛】：材料组 / 工序 / 刀具类型必须完全一致，且直径相似度 >= 0.85，
  之后才比相似度。加门槛后 T5（差太远）正确不生效。

【新增 tests\test_flywheel_wiring.py（14 项断言，全离线，临时库）】
  T1 pending 不生效 / T2 approved 未发布不生效 / T3 published 生效且来源可追溯
  T4 精确修正优先且此时不走飞轮 / T5 差太远不生效 / T6 superseded 不生效
  T7 库不存在不崩 / T8 --no-flywheel 不生效 / T9 capability_level 正确
  RESULT: checks=14 failures=0 -> PASSED

【★ 修掉我自己引入的两个副作用（都是"跑一次就多一个文件"这类脏东西）】
  1. apply_flywheel_experience 打开不存在的库时调 init_db()，会把
     状态\feedback.db 凭空创建出来 —— 读路径不该有写副作用。已改为库不存在直接返回。
  2. 测试与 demo 调 feedback.record_correction 会顺带把假事件投进生产飞轮库。
     已加 NXAI_FLYWHEEL_DB 环境变量支持（feedback.py 用它重定向库路径），
     测试与 demo 各自指向自己的临时库。
  验证：跑完全量 12 个测试 + demo 后，状态\feedback.db 仍【不存在】；demo 自己的
        _demo_flywheel.db 正常生成。

【测试辅助函数的一个坑】
  fw.list_candidates() 的顺序【不是插入序】，用 [-1] 取"刚建的那个"会取错
  （导致 approve/publish 打到错误候选、published 为空、后续断言全错）。
  改用"前后 id 差集"精确取本次 merge 新建的候选。

【最终门禁】65 个 .py 语法 0 错误 0 预警；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0；
  全量测试 12/12 通过；demo 计划 A/B 不同（学习生效）。

【卡片】P4-02 已由验收方完成并写 done.json（implemented_by 字段如实标注），
  队列待完成：P4-01（刀路生成）、P4-03（归并 CLI）、P4-04（使用手册）、P4-05（金标扩充）。
```
---

## 21. P4-03 完成：飞轮归并作业 CLI（闭环中间一环）2026-10-18 09:57

```text
【补上的是哪一环】
  之前：事件能被采集（第18节）、发布经验能被消费（第20节），但**中间没人把事件变成候选**。
  merge_job/decide/publish 只存在于测试里 -> 生产上积累一万人修正也不会沉淀成经验。
  新增 tools\flywheel_merge.py 就是这一环的生产入口。

【子命令】
  stats                                   事件总数/未归并数/各状态候选数/时间范围
  run [--write] [--threshold F] [--min-support N]   默认只预演，必须显式 --write 才落库
  list [--status pending|approved|published|superseded|rejected]
  approve --id <id或前8位>
  publish --id <id>                       pending 直接 publish 会被 flywheel 拒绝（实测 ✓）
  rollback --id <id>                      回滚并把事件释放回未归并（实测释放 4 条）

【安全设计（刻意保守）】
  * 默认只读，写操作必须显式 --write 或显式子命令；
  * 只改状态，绝不删除历史事件与已发布经验；
  * id 支持前 8 位短写，找不到时打印可用候选；
  * 退出码：0 成功 / 1 被拒绝或不存在 / 2 用法错误。

【实测证据】
  4 条同上下文事件 -> run（预演）分组1 候选1 但候选数不变 ✓
                   -> run --write 候选 +1（8d796f2e support=4 confidence=1.0）✓
                   -> publish 直接打 pending 被拒（退出码1）✓
                   -> approve -> publish -> 出现在 published 列表 ✓
                   -> rollback 释放 4 条事件回未归并 ✓
                   -> approve deadbeef -> 退出码1 且提示可用候选 ✓
                   -> 缺 --id -> 退出码2 ✓
  tests\test_flywheel_merge_cli.py  -> checks=16 failures=0 PASSED（真实子进程，验退出码）

【自我优化闭环现在三段都有生产入口】
  ① 采集   core\feedback.py record          -> 自动投飞轮事件（第18节）
  ② 归并   tools\flywheel_merge.py run/approve/publish
  ③ 消费   core\propose_plan.py L3（apply_flywheel_experience，第20节）

【修掉的小瑕疵】
  cmd_stats 最初把 args 当路径用 -> AttributeError，已改为按 args.db 取值。

【门禁】67 个 .py 语法 0/0；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0；全量测试 13/13 通过；
  生产飞轮库状态\feedback.db 仍不存在（未污染）。

【卡片】P4-02、P4-03 均由验收方完成并写 done.json（implemented_by 如实标注）。
  队列待完成：P4-01（刀路生成）、P4-04（使用手册）、P4-05（金标扩充）。
```
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## 22. P4-04 使用手册完成 + 两个真实产品缺口（2026-10-18 10:05）

```text
【P4-04 交付】D:\NX_AI\docs\使用手册.md（12.1 KB，11 章）
  能力边界 / 快速开始 / 零件演示 / 出工序单 / 人工修正 / 飞轮三态流 /
  云端记忆 / 自建云服务 / 两道门禁 / 故障排查（9 条）/ 目录速查
  抽查 4 条命令全部真实可跑：
    nxai.ps1 list                              -> 0，列出 NX2212/NX2412
    propose_plan --material N                  -> 0，材料 6061铝合金，sanitize 命中 185 处
    feedback record --set rpm/--set fz_mm_per_tooth -> 0「已记录修正」
    feedback record --set fz（错误键）          -> 1「不可覆盖字段: fz（允许: …）」

【缺口 ①（重要）：圆柱面 ≠ 孔，工序单会列出无法加工的"孔"】
  实测该铝盖板的 状态\hole_diameter.jsonl：
    hole_face_count = 187，32 种直径，最大 φ96 / φ90 / φ86 / φ84.99 / φ84.35
    likely_cylindrical_type_id = 1，propose_plan 用的正是 clean_diameters_by_type["1"]
    （也就是说：propose_plan 没吃错数据，是【提取阶段】把"圆柱面"等同于"孔"）
  后果：工序单里出现 16 条 drilling，多数提示「刀具库无直径匹配的钻头（最接近差 x mm）」
  建议修法（需立卡）：hole_diameter.py 增加"孔 vs 沉台/凸台/外轮廓"判据，
    例如：轴向贯通性、是否内凹（面法向朝内）、孔深/直径比、是否与外轮廓边共面 等。

【缺口 ②：刀具库钻头只到 φ12】
  data\std\tools.json 共 43 把（32 铣刀 + 11 钻头 E0.5~E12）。
  零件有 φ18 / φ20.69 / φ30.56 / φ44 等圆柱特征 -> 必然没有匹配钻头。
  建议修法（需立卡）：要么补大刀钻与镗刀，要么在无匹配钻头时给出【铣削兜底方案】
    而不是只输出"需备刀或改用铣削"这句话。

【顺带澄清一处不是缺陷】
  data\std\tools.json 的钻头没有顶层 diameter 字段（直径在 geometry 里），
  我第一次探针打印出 φNone 是查错了键，不是数据缺失。

【回归】13 个测试全通过；67 个 .py 语法 0/0；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0。
【卡片】P4-02 / P4-03 / P4-04 均由验收方完成并写 done.json（implemented_by 如实标注）。
  队列待完成：P4-01（刀路生成）、P4-05（金标扩充）。
```
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## 23. 修缺口①/②：孔径分诊（2026-10-18 10:15）

```text
【先更正上一轮的过度判断（诚实记录）】
  第 22 节我写"工序单会列出 φ96/φ90/φ86 这种无法加工的孔" ——**这是错的**。
  实测 propose_plan 原本就有 `d < 1.0 or d > 40.0 or cnt < 2 -> continue` 的过滤，
  φ96/φ90/φ86 从来没进过工序列表。真实问题是另一批：
    能进工序的 φ18/φ18.78/φ20.69/φ30.56 共 56 处，超过库内最大钻头 φ12，
    而提示只有一句"需备刀或改用铣削"，无法区分"库里缺这把刀"和"根本钻不了"。

【改动 core\propose_plan.py】
  把钻孔段从"配到就出工序、配不到就一句话"改成【四桶分诊】，每桶给不同处置：
    drill_ready      库里刀径吻合(±0.1mm) -> 直接出钻孔工序（带参数）
    need_tooling     能力内但库中无此刀    -> 需备刀/确认能否代用（给最接近刀+差值）
    over_capability  超过库内最大钻头      -> 必须镗孔/铣削，并提示"确认是孔而非沉台凸台"
    suspect          直径<1.5mm 或只出现1次 -> 疑似圆角/非孔圆弧，明确排除
  新增常量 DRILL_FIT_TOL=0.1 / MIN_DRILLABLE_MM=1.5（不再散落魔法数）。
  新增 plan["hole_analysis"]，并在 render_process_sheet 里渲染成"## 孔径分诊"段。

【真实数据实测（该铝盖板，187 处圆柱直径）】
  库内最大钻头 φ12.00mm，配合容差 ±0.1mm
  汇总: 32 种直径 / 187 处
    drill_ready      3 种: φ5.00×14→E5、φ10.00×12→E10、φ6.00×3→E6
    need_tooling     7 种: φ8.50×21(E9 差0.5)、φ11.00×16(E12 差1.0)、φ11.50×6(E12 差0.5)、
                            φ6.80×5、φ5.64×4、φ1.71×2、φ7.00×2
    over_capability 12 种 / 80 处: φ20.69×24、φ18.00×16、φ18.78×8、φ30.56×8、
                            φ54.43×4、φ58.89×4、φ84.35×4、φ84.99×4、φ44/φ86/φ90/φ96 各2
    suspect         10 种: φ1.35×12、φ0.91×2、φ0.59、φ5.41、φ6.50、φ7.17、φ7.79、φ9.00…
  断言: φ96 不进工序 ✓；φ20.69 归 over_capability ✓；φ5 归 drill_ready ✓
  工序 drilling 从 16 条降到 10 条（带刀 3 / 需备刀 7），不再把"钻不了"混在里面。

【仍然没解决的（需单独立卡）】
  1. over_capability 里 φ44~φ96 这 34 处"圆柱面"到底是孔、沉台还是外轮廓圆柱，
     程序判断不了 —— 要 hole_diameter.py 在 NX 里多提取几何事实
     （轴向贯通性/是否内凹/孔深直径比/与相邻面的关系），才能可靠区分。
     **这次只是把它们显式列出并提示"需确认"，没有假装知道答案。**
  2. 刀具库钻头只到 φ12、且 43 把里仅 11 把钻头 -> φ8.5×21、φ11×16 这种高频孔长期需要备刀。
     补库或给铣削兜底方案应单独立卡。

【回归】13 个测试全通过；67 个 .py 语法 0/0；评测 13/13、意外退化 0、漂移 0；
  demo 计划 A/B 不同（学习仍生效）；生成物 工序单.md 已含"孔径分诊"段。
```
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## 24. P4-05 完成（金标 10→36 / 断言 13→21）+ 给 Trae 排新卡（2026-10-18 10:35）

```text
【P4-05 交付】tests\run_eval.py + tests\golden\baseline.json
  基线上下文 10 -> 36，覆盖 六材料组(P/M/K/N/S/H) × 四工序(roughing/finishing/
  drilling/tapping) × 四刀型(平底/球刀/钻头/丝锥)。
  断言 13 -> 21，新增 8 条：
    ① 丝锥螺距=标准粗牙表（**独立表** M3=0.5…M12=1.75，绝不拿引擎结果对自己）
    ② 钻孔 feed=rpm×fz（全上下文逐条）
    ③ 攻丝 feed=rpm×螺距（全上下文逐条）
    ④ 精加工 Ap 绝对区间 0.1~0.3mm（全上下文逐条）
    ⑤ 精加工无 error 级违规
    ⑥ 无静默全 0 参数（任何上下文返回全 0 必须同时有显式违规）
    ⑦ 基线覆盖率（>=30 上下文、六组四工序、全部可解析到刀具）
    ⑧ 基线无重复上下文
  实测: 21/21 通过、已知未修 0、意外退化 0、36 上下文、漂移 0、--strict-drift 也 0；
        全量测试 13/13；语法 67 个 .py 0/0。

【★ 扩充后立刻抓到真实数据缺口（这正是加安全带的意义）】
  parameters.json 的 SpeedFeedTable 里 tapping 预设只覆盖 P/M/K，
  传 N(6061铝)/S(TC4钛)/H(淬火钢HRC50) 时引擎返回 vc=0/fz=0/rpm=0 并给 error 级 RL-004。
  核实结论：**这是正确行为**（RL-004 明令钻/攻丝匹配不到预设时禁止回落材料库，
  否则丝锥会拿到铣削 Vc=80 -> 4774rpm 灾难）；缺的是数据不是逻辑。
  因此把攻丝断言判据写成"参数有效 或 有显式 RL-004 error"，另加『无静默全 0 参数』
  独立兜住"最危险的情形"（静默返回 0 且无违规）。

【给 Trae 排了 4 张新卡（08B_P4后续卡组2.md，均已进队列）】
  P4-06  tools\data_lint.py 数据完整性自检（覆盖矩阵/刀具字段/硬度单位/红线字段，
         只读工具，能把这次发现的空洞一条命令查出来）
  P4-07  hole_diameter.py 增加"孔 vs 沉台/凸台"判据（NX 内取轴向/边数/相邻面/法向，
         拿不到必须写 unavailable，禁止默认当成孔）
  P4-08  无匹配钻头时给"螺旋铣孔/预钻+铰"等可执行兜底方案（参数必须来自规则引擎，
         不许自创；不许删掉原"需备刀"提示）
  P4-09  为 N/S/H 补 tapping 预设 —— **硬约束：每个数值必须有出处**，
         拿不到就写 blocked，**禁止编造工艺数值**。

【队列现状】39 张卡，待完成 5 张（给 Trae）：
  P4-01 刀路生成 / P4-06 数据自检 / P4-07 孔判据 / P4-08 铣削兜底 / P4-09 攻丝预设
  P4-02/03/04/05 已由验收方完成并写 done.json（implemented_by 如实标注，投喂器会跳过）。

【本轮回归】13 个测试全通过；67 个 .py 语法 0/0；评测 21/21、漂移 0。
```
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## 25. ★ 终于能驱动 Trae 了（2026-10-18 10:25）

```text
【背景】此前多次失败，台账里记过"合成键鼠到不了 Trae"。今天定位到真正原因，
        并给出了可复现的驱动流程。

【根因】Trae CN 是 Electron 应用：**窗口在前台 ≠ 里面的文本框有焦点**。
  投喂器 Send-CardToTrae 只做了【窗口聚焦 -> Ctrl+V -> Enter】，
  从没点过输入框，所以粘贴全部落空 —— 而焦点闸只看 GetForegroundWindow()==目标，
  因此它每次都报"已聚焦"，看起来一切正常，实际上一个字都没进去。
  （实测截图：投喂器日志 SEND P4-01，但 Trae 输入框仍是空的、对话还是旧话题。）

【可复现的驱动流程（已实测成功）】
  1. 把遮挡窗口最小化：DSH 主窗口 ShowWindow(hwnd, 6) + Edge 同理
     （不最小化的话点击会打到 DSH 上）
  2. 目标窗口取【UIA 里 Name 匹配 NX_AI、且面积最大】的那个：
     实测 Trae 有两个顶层窗口 ——
       hwnd=132170  1440x900  Name="NX_AI - TRAE CN"   <- 真主窗口
       hwnd=132192    64x100  Name="Trae CN"           <- 助手窗口（别选它）
     注意 Get-Process.MainWindowTitle 指向的是那个助手窗口，是个陷阱。
  3. SwitchToThisWindow(hwnd, true) 聚焦
  4. ★ 按窗口比例鼠标点击输入框：x = Left + 0.26*W, y = Top + 0.88*H
     （1440x900 时约 (448, 806)；不点这一步后面全白搭）
  5. Set-Clipboard 文本 -> SendKeys '^v' 粘贴
  6. 点发送按钮：x = Left + 0.503*W, y = Top + 0.957*H（约 (798, 875)）
     或退回 SendKeys '{ENTER}'
  7. 用截图验证：输入框出现文字 -> 发送后左侧出现用户气泡 + "思考中"

【已修进投喂器】tools\trae_feeder.ps1 新增 Click-At，Send-CardToTrae 改为
  「聚焦 -> 点输入框 -> 粘贴 -> 点发送按钮（失败退回 Enter）」，
  备份 trae_feeder.ps1.bak_20261018_102215，BOM 保留，PS 语法校验通过。

【本次实测证据】10:22 手工发送一条消息后：
  - 输入框出现文本、发送后出现用户气泡、Trae 显示"思考中"、任务列表变"进行中"
  - 10:22:33 状态\py_syntax_report.json 与 eval_report.json 被更新
    = Trae 按指令跑了那两道门禁确认起点干净 -> 它真的在工作

【UIA 的局限】Trae 的 web 内容完全不暴露给 UIA：
  主窗口下只找得到 3 个元素（最小化/最大化/关闭），IsValuePatternAvailable 元素数为 0。
  所以"直接设值"这条路走不通，只能走鼠标点击 + 剪贴板。

【注意】我的每次工具调用会把 DSH 窗口带回前台，所以驱动 Trae 前
  必须重新最小化 DSH，否则焦点会被抢走。
```
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## 26. 补齐规划侧最后一份交付物：路线图与现状 v2（2026-10-18 10:32）

```text
【新增】13_路线图与现状.md（8.2 KB，已同步到 D:\NX_AI\docs\）
  这份文档回答一个问题：目标里那四件事到底做到哪一步、凭什么说做到了。
  结构：
    一、总览表（六项状态 + 一句话依据）
    二、逐项证据（每项都带可复现命令或产物路径）
    三、质量基线（语法 67 个 .py 0/0；评测 21/21、36 上下文、漂移 0；
        13 个测试文件全通过；并列出全部"独立断言"清单）
    四、已知缺口（6 条，如实列出未修，含影响与处置卡号）
    五、下一步路线（近期 Trae 的 5 张卡 / 中期我做验收 / 长期产品化 4 项）
    六、最小上手（6 条命令）

【为什么现在写】目标第一项要求"产出可长期执行的规划"，而原有 00_总规划是开工前写的，
  已与现状脱节。这份 v2 把"实际做到哪"和"还差什么"对齐，且刻意保留
  「已知缺口」一节 —— 宁可把 φ44~φ96 那些判断不了的圆柱面写成缺口，
  也不假装产品已经能覆盖。

【门禁复核】本轮重新跑了两道门禁，均为绿：
  语法 67 个 .py 语法错误 0 / 预警 0，退出码 0
  评测 退出码 0（含 violation 分布、source 分布等统计打印）

【Trae 进度（10:32）】仍在 P4-01：
  "先跑两道门禁确认起点，同时读 P4-01 卡片"
  "起点干净：语法 67 个 .py 0/0、评测 21/21、漂移 0、36 个上下文"
  "开工前补齐前置：查 done.json 范式、确认 nx_launch.ps1 接口、读取台账 514 CAM 证据"
  "CAM 证据齐了。看探针脚本拿到建刀/生成刀路的确切签名与 docstring 证据"
  "正在规划下一步"
  Trae 进程 CPU 4 秒内 2574.6s -> 2577.3s，确实在算，不是卡死。
  尚未产出 tools\toolpath_gen.py，也没有 P4-01.done.json。
```
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## 27. P4-06 数据完整性自检完成（2026-10-18 10:47）

```text
【交付】tools\data_lint.py（只读工具）
  子命令：matrix（材料组 × 工序覆盖矩阵）/ check（逐项 [OK]/[WARN]/[FAIL]）
  退出码：0=无 FAIL（允许 WARN）、1=有 FAIL、2=用法错误

【实测输出（真实缺口被一条命令查出来了）】
  python tools\data_lint.py matrix
          roughing   finishing  drilling   tapping
    P     ✓          ✓          ✓          ✓
    M     ✓          ✓          ✓          ✓
    K     ✓          ✓          ✓          ✓
    N     ✓          ✓          ✓          -
    S     ✓          ✓          ✓          -
    H     ✓          ✓          ✓          -
    缺 3 组：N / tapping、S / tapping、H / tapping

  python tools\data_lint.py check  ->  FAIL=0  WARN=2  ->  OK（退出码 0）
    WARN 预设覆盖矩阵   3 组缺预设：N/tapping, S/tapping, H/tapping
    OK  刀具名唯一性     43 把刀 name 无重复
    OK  刀具必填字段     name/tool_type/geometry.teeth 齐备
    OK  刀具直径为正     43 把刀 diameter_mm > 0
    OK  丝锥命名可解析螺距 7 把丝锥名字均为 M<数字>（否则螺距解析不出来）
    WARN 钻头直径上限     库内最大仅 φ12.00mm，更大的孔需镗孔/铣削
    OK  材料硬度成对     17 种材料均有 hardness + unit
    OK  硬度单位合法     仅 HRC/HB/HV
    OK  HRC 值合理性     无 >65 的 HRC 值（>65 基本是把 HB 标成了 HRC）
    OK  红线字段完整     9 条红线均有 id/title/rule/priority
    OK  红线 priority 合法 仅 critical/high/medium/low/info
    OK  红线 id 唯一     RL-001…RL-009

【只读性验证】跑 check 前后对比 D:\NX_AI\data 下 13 个文件 SHA256，完全一致。

【★ 自查出一处我自己写错的判据】
  第一版把 level 当成红线必填字段，结果误报 9 条假 FAIL。
  查真实 schema 发现红线字段是 priority（critical/high/info），**根本没有 level**。
  已按真实 schema 改为 id/title/rule/priority，并新增 priority 取值合法性检查。
  **原则：发现判据与数据不符时，先怀疑自己的判据，而不是去改数据。**

【回归】68 个 .py 语法 0/0；13 个测试全通过；评测 21/21、漂移 0。

【队列】39 张卡；待完成 4 张：P4-01（Trae 在做）/ P4-07 / P4-08 / P4-09。

【Trae 进度（10:47 观察）】仍在 P4-01：已跑两道门禁、读卡、确认 nx_launch 接口
  （状态\versions.json 于 10:25:58 被更新，说明它真的调了版本探测），
  并读取台账里的 CAM 探针证据；尚未产出 toolpath_gen.py。进程 CPU 持续增长，未卡死。
```
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## 28. P4-01 卡点的真相 + Trae 的"卡住"其实是等审批（2026-10-18 10:30）

```text
【★ 最重要的技术发现：CAM 会话必须初始化】
  Trae 自己写了 tools\cam_probe4.py（因为 cam_probe3 把方法列表截断在 40 个，
  CAMSetup 实际有 246 个方法，Generate* 被截掉），并在 NX2412 里真跑了一次：
    日志: 状态\artifacts\_p4\run_journal_20261018_102704.log
    结果: 子进程退出 exitcode=0  耗时=57.9s   stdout: CAM_PROBE4 OK
    产物: 状态\cam_probe4.jsonl
      create_exc = "EXC NXException: A CAM session does not exist"
      section    = "facing_builder"
  => CreateFacingBuilder / CreateHoleDrillingBuilder 在 run_journal 里会抛
     NXException: A CAM session does not exist。
     也就是说：**卡点不是 API 签名，而是 CAM 会话没有初始化**。
     下一步必须先在 part.CAMSetup 上找到会话初始化入口（名字含 Create/Init/Start/Open），
     或走 NXOpen.UF 的 Cam 入口，之后才能 Create 出 builder。
  （更正：我先前猜"建 builder 会弹模态框导致挂死"是错的 —— 那次运行 57.9 秒正常退出。）

【Trae 为什么看起来"卡住"40 分钟】
  Trae 的文件修改会进入【待审查】状态，界面上出现
    「1 个文件待审查  [全部撤销] [全部保留]」
  不点"全部保留"它的产物就不落盘，而它自己会一直等 —— 这就是那 40 分钟的真相。
  点掉"全部保留"后它立刻恢复：状态行变成
    "已创建 2 个文件，读取 4 个文件，搜索 4 次文件，执行 5 条命令，正在执行命令"
  **以后驱动 Trae 必须顺手处理这个审批条**（按钮位置约在窗口内 (0.49W, 0.60H) 附近）。

【驱动 Trae 的补充经验】
  1. 点输入框 + Ctrl+A + Delete 清空 → 粘新内容 → 截图确认 → 再点发送，**必须二次截图验证**；
     实测有一次点了发送按钮但没发出去（文字仍留在输入框）。
  2. 发送后正确状态：出现用户气泡 + Trae 显示"思考中/正在执行命令" + 左侧任务"进行中"。
  3. Trae 在"思考中"时若又收到新消息，会排队；不要连续猛发，避免打断。
  4. 我每次工具调用都会把 DSH 带回前台，驱动前必须重新最小化。

【本轮我自己完成的】P4-06 tools\data_lint.py（见第 27 节）。

【队列】39 张卡 / 37 done；待做 4 张：P4-01（Trae 正在做）/ P4-07 / P4-08 / P4-09。
【门禁】68 个 .py 语法 0/0；13 个测试全通过；评测 21/21、漂移 0。
```
---

## 29. P4-01 结案：blocked（headless 无 CAM 会话）2026-10-18 10:36

```text
【结案结论】P4-01 task 刀路生成：**blocked**，但 blocker 已定位到根因，不是"做不出来"。

【证据链（全部来自真机运行，可复跑）】
  cam_probe4.py（Trae 主动补写）NX2412 运行：
    run_journal_20261018_102704.log: 子进程退出 exitcode=0  耗时=57.9s  stdout=CAM_PROBE4 OK
    cam_probe4.jsonl: section=facing_builder
                      create_exc = "EXC NXException: A CAM session does not exist"
  cam_probe5.py（Trae 第二轮）NX2412 运行：
    run_journal_20261018_103003.log: 正常结束
    cam_probe5.jsonl: section=camsession_try  cams_ok=false
      对 CAMSession 的 20+ 个方法逐一试：静态调用全部 TypeError: unbound method needs an argument；
      带实例调用全部 "descriptor ... doesn't apply to ..."；Session.GetUndoMarkName 参数不匹配。
  => CreateFacingBuilder / CreateHoleDrillingBuilder 在无 CAM 会话时抛 NXException；
     而 CAMSession 没有任何可用的静态获取入口，无法从这一步初始化会话。
     **确认不是 API 签名问题（cam_probe3 已拿到签名），而是 CAM 会话缺失。**

【两条后续路径（需单独立卡，二选一）】
  ① 用一个【已含 CAM 设置】的模板零件跑 journal —— CAM 会话来自模板文件，不必初始化。
     headless 路线最靠谱，且符合"NX 里极薄、业务在外部"的架构。
  ② 在 NX 交互会话里先 File→Start→Manufacturing 启动 CAM，再经极薄桥接（bridge_v2）发命令。
     完全绕开会话初始化问题，但需要交互环境。

【更正我先前的一个误判】
  我曾猜"创建 builder 会弹模态框导致 NX 挂死"。实际两次运行都是 exitcode=0、57.9s / 30s 内正常退出，
  **不存在挂死**。当时看到的"进程还在"是观测误差（PID 复用 + 我的过滤串把自己进程也算进去了）。

【Trae 的真实状态（10:36）】
  界面卡在「历史对话压缩中」+「1 个文件待审查」，我连发三条消息都没发进去（输入框仍显示旧文本）。
  它已经产出 cam_probe4/5 与两次 NX 运行，贡献是实的，只是无法通过 UI 继续收尾。
  因此由验收方按证据结案，而不是等它自己写 done.json。

【队列】39 张卡 / 38 done-or-blocked；待做 3 张：P4-07（孔判据）/ P4-08（铣削兜底）/ P4-09（攻丝预设）。
【门禁】68 个 .py 语法 0/0；13 个测试全通过；评测 21/21、漂移 0。
```
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## 30. P4-08 完成：钻不了给可执行兜底方案（2026-10-18 10:38）

```text
【问题】need_tooling 与 over_capability 两类桶项之前只有一句"需备刀/需镗孔"，
       没有可执行方案。工序单能看出"缺刀"，但看不出"那到底怎么办"。

【改动 core\propose_plan.py】新增两个辅助函数 + 分诊桶加 suggestions 字段：
  _mill_bore_suggestion(target_d, material, engine, mills)
    螺旋铣孔：取直径 <= 目标孔径一半的最大平底铣刀，参数调 engine.recommend(roughing)
  _predrill_chain(target_d, drill_dias)
    预钻+扩：只挑更小且差值 <= 0.5mm 的最大钻头
  渲染：工序单新增一行「兜底方案（均需人工确认）」

【真实数据实测】
  φ20.69×24 -> mill_bore = {tool:D10, rpm:7639.4, feed:2750.2, ap:4.0, ae:4.5,
                            source:"SpeedFeedTable(铝合金-粗铣-平底刀)"}
  φ8.50×21  -> predrill_then_finish = {predrill:E8, target:8.5, delta:0.5}
  19 个 need_tooling+over_capability 桶项中 13 个拿到兜底建议
  工序单实际输出：
    - **兜底方案（均需人工确认）**：φ20.69×24 → 螺旋铣孔 D10（S=7639 F=2750 ap=4.0 ae=4.5）；
      φ18.00×16 → 螺旋铣孔 D8；φ18.78×8 → 螺旋铣孔 D8；φ30.56×8 → 螺旋铣孔 D12；φ54.43×4 → D12 …

【红线遵守（卡面要求）】
  * 铣削参数全部来自 engine.recommend，source 字段可追溯，**没有自创任何切削参数**
  * 所有建议都带「需人工确认」，且**保留原有"需备刀/需镗孔"提示**（只新增 suggestions 字段）
  * 没删任何原有提示，也没把建议写成可直接上机的确定值

【回归】70 个 .py 语法 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0；13 个测试全通过。

【队列】39 张卡；待完成 2 张：P4-07（孔 vs 沉台判据，需 NX 探针）/ P4-09（攻丝预设，需工艺出处）。
  两张都卡在"需要 NX 真机探针"或"需要外部工艺数据"，不是纯代码能推的。
```
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## 31. P4-07 完成 + P4-09 结案 blocked（2026-10-18 10:46）

```text
【P4-07 完成：孔 vs 沉台/凸台/复杂相交 的判据】
  第 1 步 取证（tools\hole_probe2.py，只采集事实不做判定，NX2412 跑 18.4 秒）：
    body_count=2  face_total=136  cyl_face_total=49
    φ11.5   边数=2  邻居全为平面(2,2)  无圆柱邻居   -> 典型通孔
    φ18.00  边数=2  无圆柱邻居                      -> 简单孔
    φ20.69  边数=4  邻居圆柱直径=[84.99,96.0,58.89] 异径=True -> 复杂相交
    φ96.00  边数=23  φ84.99 边数=21                 -> 外形/圆角链
  第 2 步 判据（写进 tools\hole_diameter.py，新增 hole_classification 字段）：
    边数==2 且无异径圆柱邻居 -> hole_like
    存在异径圆柱邻居        -> stepped_or_complex
    所有面边数>6            -> non_hole
    其余                    -> unknown
  第 3 步 实测（NX2412 与 NX2212 各跑一次，**结果逐项一致**）：
    face_count 均 130，distinct_diameters 均 32，classified 均 18
    分布 {stepped_or_complex:9, hole_like:7, non_hole:1, unknown:1}
    φ11.50=hole_like  φ18.00=hole_like  φ20.69=stepped_or_complex  φ96.00=stepped_or_complex
    hole_diameters_mm 仍 32 种（向后兼容，未改动）
  第 4 步 消费端（core\propose_plan.py）：
    新增 load_hole_classification；桶项加 classification + classification_evidence；
    工序单新增一行：
      - **不是简单孔（启发式判定，需人工确认）**：φ20.69×24（stepped_or_complex；
        面数 6，其中仅2条边的 0，异径圆柱邻居 6）；φ30.56×8；φ54.43×4；…
  红线遵守：只加字段不删孔（判错也不该丢特征）；全部标"需人工确认"；拿不到写 None 不猜。
  附带纠正一个长期误解：hole_face_count 统计的是【圆边】数(187)而非圆柱面数(实测 49)。

【P4-09 结案 blocked：源头就没有这个数据】
  核对唯一权威出处 C:\NxCamToolkit\data\SpeedFeedTable.xml（33 条预设的 source_file）：
  其中 <ToolType>Tap</ToolType> 只有 3 条（P/M/K），**源表本身没有 N/S/H 攻丝数据**。
  按卡面硬约束「每个数值必须有出处，拿不到就写 blocked，禁止编造」，不写入任何推测值。
  ★ 但把缺口缩小到了一个数：攻丝只需【每组一个 Vc】。
    因为 RL-002 规定攻丝 Fz == 螺距，螺距来自标准粗牙表（M3=0.5…M12=1.75，已在
    pitch_table_mm 里），rpm 由 Vc 与直径推出。所以只差 3 个数字：N/S/H 的攻丝 Vc。
  交付受控补录工具 tools\add_tap_preset.py：
    check -> 列出 3 条预设、报缺 N/S/H、校验 vc 区间与出处齐全
    add   -> 强制 --source（缺则 argparse 拒绝，exit 2）；vc 限 [1,60]（250 被拒，exit 2）；
             默认 dry-run 不落盘（复核 parameters.json 仍 33 条/3 tapping）；
             同组已存在须显式 --replace（否则 exit 1）
    拿到出处后一条命令即可补齐：
      python tools\add_tap_preset.py add --group N --vc <值> --source "<手册页>" --write

【门禁】74 个 .py 语法 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0；13 个测试全通过；
        data_lint check FAIL=0 WARN=2（WARN 仍是已知缺口：N/S/H 攻丝预设 + 钻头 φ12 上限）。

【队列状态】39 张卡：37 done + 2 blocked（P4-01 CAM 会话 / P4-09 缺出处），**待完成 0 张**。
```
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## 32. ★ 重大发现：零件自带 20 道真实 CAM 工序（2026-10-18 10:50）

```text
【我怎么发现的】为了解 P4-01 的 CAM 会话死结，写 cam_probe6.py 把
  part.CAMSetup 的 246 个方法按 Create/Init/Start/Activ/Open 筛出来逐个试调用。
  顺手加了一个状态探针：
    CAMOperationCollection -> 20
    CAMGroupCollection     -> 7
  也就是说 —— **这个零件里本来就有一整套 CAM 工序**。
  之前只试了 CreateXxxBuilder 报错就断定"没有 CAM 数据"，是错的。

【纠正两处 API 认识错误】
  1. CreateHoleDrillingBuilder / CreateFacingBuilder **不在 CAMSetup 上**！
     实测 AttributeError: 'NXOpen.CAM.CAMSetup' object has no attribute 'CreateHoleDrillingBuilder'
     它们是 **CAMOperationCollection** 的方法。此前把调用对象搞错了。
  2. CAMSetup 上 246 个方法里，零参调用成功的有 20 余个
     （CreateAttributeIterator / CreateCutDepthChecker / CreateEmptyPath /
       CreateFeatureProcessBuilder / CreateFeatureRecognitionBuilder /
       CreateNCAssistantBuilder / CreatePostProcessManagerBuilder /
       CreateToolpathGenerateBuilder / CreateSurfaceRegions / CreateToolFromFeature ...）
     **没有一个能解锁 CAM 会话**；之后再调 CreateAutomaticHolemachiningBuilder /
     CreateEditMirrorBuilder / CreateFbmEngineBuilder 仍然报 A CAM session does not exist。
     => 新建工序确实不可达；但**读取是可行的**。

【转向：从"生成刀路"改为"提取真值样本"】
  交付 tools\cam_extract.py（只读），产物：
    状态\cam_ops.jsonl     20 条
    状态\cam_ops_report.md 人看的汇总表
  真实工序序列（型腔铣_A01 -> 精 -> A02-半精 -> A02.1-精 -> 平面铣_A03 ->
  中心钻 -> 钻孔6.8 -> 丝锥M8×1.25 -> 钻孔D5 -> M6×1 -> 钻头D9.8 -> 钻头D8.5 ->
  钻头D11 -> 钻头D10 -> D6铣刀_A11 -> D6铣刀-A12-半精D10沉孔 -> 精D10沉孔 ->
  钻头D7 x2 -> 丝锥M8×1）
  组织：PROGRAM / MCS_MAIN / WORKPIECE / DRILLING / MILL_ROUGH /
        MILL_SEMI_FINISH / MILL_FINISH

【★ 这份数据独立验证了我们的两个判断】
  1. 真实程序钻孔直径只有 D5 / 6.8 / 7 / 8.5 / 9.8 / 10 / 11 —— **全部 <= φ12**，
     与我们刀具库的上限一致，也与 P4-06 data_lint 报的 WARN 吻合。
  2. φ18 / φ20.69 / φ30.56 那些大特征，真实工艺员是**用 D6/D7 铣刀做沉孔铣削**的
     （工序 12~17）。这正好印证：
       - P4-07 把它们判为 stepped_or_complex（不是简单孔）是对的
       - P4-08 的兜底建议"螺旋铣孔"方向是对的
     **真实工艺员的做法，就是我们兜底方案建议的做法。**

【局限（如实记录）】
  cam_ops_report.md 的「推算平均进给」= 切削长度 ÷ 切削时间，是推算值不是设定值。
  攻丝两道换算出的 rpm 明显不合理（M8 得 2640、M6 得 5240），说明
  GetToolpathCuttingTime 对攻丝不适用 —— 该列对攻丝不可信，报表里已注明"仅供参考"。
  真要读转速/进给得用 GetFeedRate(unit) 之类带参方法，本轮未攻。

【P4-01 最终结论】status 仍为 blocked（生成不可达），但已交付：
  5 个探针 + 1 个提取工具 + 5 份 jsonl + 1 份报告 + 2 处 API 认识纠错 +
  1 份真值样本数据集（可直接喂给规则引擎做校验）。
```
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## 33. 对账工具：真实程序 vs AI 工序单（2026-10-18 10:55）

```text
【交付】tools\cam_reconcile.py（只读）+ 产物 状态\cam_reconcile.md
  拿零件里已有的 20 道真实工序，校验我们 AI 出的工序单。

【实测结论（这份对账比任何自评都有说服力）】
  真实钻的直径 : φ5  φ6.8  φ7  φ8.5  φ9.8  φ10  φ11     （7 种）
  我们建议钻的 : φ1.71 φ5 φ5.64 φ6 φ6.8 φ7 φ8.5 φ10 φ11 φ11.5（10 种）
  **命中 6/7**：φ5、φ6.8、φ7、φ8.5、φ10、φ11
  **真实钻了、我们没给**：φ9.8  ← 补刀清单只有这一根
  我们给了、他没钻：φ1.71、φ5.64、φ6、φ11.5（可能把非孔特征当了孔，值得回看分类）
  真实攻丝：M8×1、M8×1.25；我们 0 道
  铣孔兜底建议 12 个直径（φ18~φ96），真实程序确实用 D6/D7 铣刀做沉孔铣削

【★ 对账暴露的真实功能缺口（比"缺预设"更根本）】
  我们**根本不会按孔生成攻丝工序** —— propose_plan 只从孔径生成钻孔；
  要生成攻丝还需要螺纹规格（M 几 × 螺距），而 hole_diameter.jsonl 里只有直径，
  没有螺纹信息。所以即使补齐了 N/S/H 的攻丝 Vc 预设，也还缺"哪几个孔是螺纹孔"。
  线索：真实程序钻孔里有 φ6.8（≈M8×1.25 底孔）、φ5（≈M6×1 底孔），
        说明"钻 + 攻"是成对出现的。要补攻丝，需要一张
        『螺纹规格 ↔ 底孔直径』对照表（必须查手册，不能猜）。

【为什么不直接推断】φ6.8 是 M8×1.25 底孔，但同一个直径也可能是别的东西；
  RL-004/红线的立场是"拿不到就拒绝，不猜"。所以这里只记录线索，不做推断。

【门禁】79 个 .py 语法 0/0；评测 21/21、漂移 0；13 个测试全通过。

【队列】39 张卡：37 done + 2 blocked（P4-01 生成不可达 / P4-09 缺出处），待完成 0 张。
  新增能力（不在卡里）：cam_extract.py（提取真实工序）、cam_reconcile.py（对账）。
```
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## 34. 最终端到端验收（第 24 轮）—— 抓出两个静默 bug 并修复

```text
【① NX 版本识别】nxai list -> 探测到 2 个版本
    NX2212 2212.1700.0.0 Root=E:\Program Files\Siemens\NX2212 Python=3.10 RunJournalOk=True
    NX2412 2412.5501.0.0 Root=E:\Program Files\Siemens\NX2412 Python=3.11 RunJournalOk=True

【②③ 桥接层：两版本真启动跑 journal】
    NX2412: exitcode=0 耗时16.7s  NXAI_PROBE_OK nx_version=2412 python=3.11.9  CS_JOURNAL OK
            全局环境自检：全局（机器级/用户级）NX 相关变量无一被改动
    NX2212: exitcode=0 耗时16.2s  NXAI_PROBE_OK nx_version=2212 python=3.10.6  VB_JOURNAL OK
            全局自检同样通过
    （"latest" 不是合法 TaskId，用真实 id 校验：两个产物 sha256 一致，校验通过 exit 0）

【④ AI 自动编程】12 道工序；开粗 D12 S=6366.2 F=2291.8 ap=4.8 ae=5.4；
    孔径分诊 3/7/12/10；红线违规 6 条（非 error 级）

【⑤ 云端】https://ldeh.asia/nxai/v1/healthz -> HTTP 200  56B
    {"ok": true, "service": "nxai-cloud", "pending_jobs": 0}

【⑥ 飞轮闭环（临时库）】
    4 条修正 -> 事件 4 条 -> 归并 1 组 -> 候选 support=4 confidence=1.0
    -> approve（pending->approved）-> publish（approved->published）
    -> rollback（published->回滚，释放 4 条事件回未归并）  全部通过
    消费：能力等级 L1-rule-driven + L3-merged-experience，
          E10 rpm 5093.0 -> 1770.0，候选 similarity 0.9
    对照组 --no-flywheel：L1-rule-driven，E10 rpm = 5093.0（因果明确）

【★ 本轮抓出并修复的两个静默 bug（这才是验收的价值）】
  bug 1（core\feedback.py）：投飞轮事件时把【刀具名】当成 tool_type 写进上下文
        （实测 context 是 {"tool_type": "d11"}，应为 "drill"）。
        而 L3 的硬门槛要求 tool_type 完全一致，于是 "d11" != "drill"，
        **L3 永远匹配不上** —— 候选生成/审批/发布全都"成功"，工序单却一律不采纳。
        修复：按 data\std\tools.json 把刀具名解析成真实 tool_type，原名放 tool 字段溯源。
  bug 2（core\propose_plan.py）：钻孔分支只调 L2（精确修正），**从未调 L3**（飞轮归并经验）；
        开粗/精加工分支是有 L3 的，钻孔漏了。所以即使上下文正确，钻孔也拿不到归并经验。
        修复：L2 未命中时在钻孔分支补调 apply_flywheel_experience。
  两个 bug 都是"静默"的：所有中间步骤都报成功，只有端到端看参数值才能发现。
  这也说明 P4-03 当年的验收只验了"链路能跑通"，没验"参数真的变了"。

【清理】验收过程中我的测试曾误把 4 条事件写进生产库 状态\feedback.db
        （因为 feedback.py 的 --db 只管修正库，事件库走 NXAI_FLYWHEEL_DB 环境变量）。
        已删除该 4 条与 1 条 merge_run；生产库 candidates 仍为 0，无污染残留。

【回归】79 个 .py 语法 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0（36 上下文）；
        13 个测试文件全通过；data_lint FAIL=0 WARN=2（两个已知数据缺口）。

【目标五项验收结论】
  ① 规划（19 份 .md，含路线图 v2、风险与合规、台账 34 节）        ✅
  ② NX 版本自动识别与自由切换（两版本真跑，均 exit 0）             ✅
  ③ NX Open/Journal 桥接层（双版本 + 全局环境零改动自检）          ✅
  ④ AI 自动编程（L1 规则 + L2 精确 + L3 归并经验，参数可追溯）      ✅
  ⑤ 云端长期记忆与自我优化闭环（采集->归并->审批->发布->消费->回滚）✅
  遗留：P4-01 刀路【生成】不可达（headless 无 CAM 会话，已定位根因 + 两条后续路径）；
        P4-09 N/S/H 攻丝 Vc 无出处（已交付受控补录工具）。
        两者都不影响上述五项，且都有明确下一步。
```
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## 35. ★ 重要纠正：headless 其实能初始化 CAM 会话（2026-10-18 11:10）

```text
【谁发现的】Trae（在 P4-01 被我结案为 blocked 之后，它继续做了一轮并交付）
【它交付了什么】
  tools\toolpath_gen.py（242 行）  —— 最小骨架：开零件 -> 建 builder -> 如实记录每步成败
  两次 NX2412 真跑日志 + 状态\toolpath_gen.jsonl（两条记录）
  P4-01.done.json（status=blocked，但理由收窄，且纠正了我方结论）
  我的旧 done.json 被按纪律备份为 P4-01.done.json.bak.20261018_105325

【★ 被推翻的结论】
  台账第 28/29 节断言："headless run_journal 里 CAM 会话无法初始化"。
  **这是错的。**
  正确入口是 **Session.CreateCamSession()** —— 在 Session 上，不在 CAMSession 上。
  （void，NX4.0.0+；配套 Session.IsCamSessionInitialized() 返回 bool）
  实跑结果：create_cam_session=OK；cam_session_initialized_before=false -> after=true。
  我当初只试了 NXOpen.CAM.CAMSession 的方法，属于**对象找错**，不是能力不存在。

【验收方独立复跑（不是采信 Trae 的自述）】
  powershell -File core\nx_launch.ps1 -Version 2412 -Mode journal
    -Journal tools\toolpath_gen.py -JournalArgs "--part <零件> --dry-run"
  -> exitcode=1 耗时 16.5s，新增 jsonl 第 3 条**完全复现**：
     create_cam_session=OK / before=false / after=true / builder_ok=false
     error=NXException: Encountered unexpected NULL pointer
     ops_before=20 / committed=false
     diag_edit_existing=OK type=CavityMillingBuilder

【现在的真实卡点（比原来窄得多）】
  不是"没有 CAM 会话"，而是**新建工序需要显式父组**：
    CreateHoleDrillingBuilder(None) -> NXException: unexpected NULL pointer
    传一个现有工序给工厂 -> 返回 CavityMillingBuilder（证明工厂本身可用）
  => NULL 来自"新建时缺省父组为空"。
  下一步（明确、可执行）：
    从 CAMGroupCollection 迭代取出 PROGRAM / METHOD / TOOL / GEOMETRY 四类真实父组对象，
    走 CAMOperationCollection.Create(parentProgramGroup, parentMethodGroup,
        parentToolGroup, parentGeometryGroup, typeName, subtype, use_default_name, name)
  另外刀路生成入口已被 docstring 实证：CAMSetup.GenerateToolPath(objects)（NX4.0.0+），
  依赖工序创建，故排在后面。

【顺带记 Trae 自查出的一个静默 bug（值得学习）】
  run_journal -args 会把全部参数合成**单个字符串**传给 journal。
  Trae 首版 parse_args 没做拆分，导致 --dry-run 静默失效（走了默认零件兜底），
  它自己发现并在第二轮修好（dry_run=true 为证）。

【签收】P4-01 仍为 blocked，但已追写 accepted_by_acceptor 字段，含独立复跑证据与
  本次纠正说明；剩余工作有明确下一步，不再是"做不出来"。
```
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## 36. 建工序：签名已确认，卡在 type/subtype 字符串（2026-10-18 11:40）

```text
【cam_probe9 拿到的事实】
  Session.CreateCamSession() -> OK；IsCamSessionInitialized() = True
  CAMGroupCollection 7 个组的**真实类名**（这是关键，之前不知道）：
    PROGRAM                        -> NCGroup          （程序组）
    MCS_MAIN                       -> OrientGeometry   （MCS）
    WORKPIECE                      -> FeatureGeometry  （工件几何）
    DRILLING / MILL_ROUGH / MILL_SEMI_FINISH / MILL_FINISH -> Method（方法组）
  ★ 没有 Tool 类组 —— 所以 Create 的 tool 参数只能传 None。
  现有 20 个工序上**没有任何** Type/Subtype/GetType 属性可见（全 AttributeError），
  所以无法从现有工序反查出合法的 typeName/subtype 字符串。

【cam_probe9 首次把 Create 打通到参数校验层】
  Create(program, method, tool=None, geometry, "drilling", "drill", False, name)
  -> TypeError: Seventh parameter is invalid.
     Expecting NXOpen.CAM.OperationCollection.UseDefaultName type, found bool
  => 前 6 个参数**已被接受**，第 7 个必须是枚举，不是 bool。

【cam_probe10 找到枚举并再推进一层】
  UseDefaultName 的成员是: FalseValue / TrueValue / ValueOf（ValueOf 是转换函数）
  换用 TrueValue / FalseValue 后：
  Create(...) -> NXException: Input parameter is out of range
  且 5 种 type/subtype 组合 × 2 个枚举值 **全部同错**
  => 签名正确，失败在参数**值**：typeName / subtype 不是 NX 认的字符串。
     （试过 drilling/drill、hole_making/drilling_std、hole_making/drill、
       drill/drill、Drilling/Drilling，均 out of range）

【结论：还差什么】
  只差两件事其中之一能给出合法 type/subtype：
    a) NX CAM 模板里登记的类型名（MACH\resource\template_part 下的 .prt 模板名、
       或 CAM 模板配置里的 operation type/subtype 字符串）
    b) 在**交互式** NX 里建一道工序，从 NXOpen 事件/日志里读出它用的 type/subtype
  在此之前不再盲试字符串 —— 每次 18 秒且组合空间很大，属于浪费。

【为什么不再继续盲试（决策记录）】
  从 "A CAM session does not exist" -> "NULL pointer" -> "TypeError 第7参数"
  -> "Input parameter is out of range"，四轮已经把问题从"能力缺失"压缩到
  "两个字符串常量未知"。继续猜测的边际收益很低；换确定性路径更划算：
    路线①（推荐）：交互式 NX 里建一道钻孔工序，读出 type/subtype，再回灌 headless
    路线②：干脆走交互式桥接（业务在外部算，NX 里只做薄壳执行）
```
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## 37. 建工序的最后一跳：缺"刀具组对象"（2026-10-18 11:45）

```text
【这一轮排除掉的可能（都是实测，不是推断）】
  probe11：type=HOLE_MAKING / hole_making / **MILL**（MILL 是 template.def 里的合法名）
           × subtype ∈ {"", DRILL, DRILLING, DRILLING_STD, SPOT_DRILLING}
           共 15 个组合 **全部** NXException: Input parameter is out of range
      => type/subtype 字符串**不是原因**（连肯定合法的 MILL 也一样错）。
  probe12：组树完整枚举
           PROGRAM      NCGroup          0 成员
           MCS_MAIN     OrientGeometry   1 -> WORKPIECE
           WORKPIECE    FeatureGeometry   20 成员（20 道工序都挂这儿）
           DRILLING     Method           1
           MILL_ROUGH/SEMI_FINISH/FINISH Method 0
           工序对象上 GetTool/Tool 都不存在
      => 这个零件**没有任何刀具组**。
  probe13：CAMSetup 上 21 个含 "Tool" 的成员**全是方法**，没有刀具集合；
           对照试 tool=None -> 仍然 Input parameter is out of range。
      => 确认：Create(...) 的第 3 个参数必须给**合法的刀具组对象**，给 None 就不行。

【顺带确认到的好消息】
  CAMSetup 上确实有 GenerateToolPath（"Generate tool path"），
  也有 RetrieveTool / ListToolPath / ReplayToolPath —— 刀路生成与回放入口齐全，
  只是都要先有工序。

【合法 TYPE 清单（来自 NX 安装目录，终于有出处）】
  E:\...\NX2412\MACH\resource\template_dir\template.def 里共 9 个 TYPE：
    GENERAL / MILL / TURN / MILL_TURN / HOLE_MAKING / WEDM / PROBE / LASER / LEGACY
  钻孔对应 HOLE_MAKING（全大写）。模板零件在同目录 template_part\metric\（drill.prt、
  hole_making.prt 等）。这一条以后不必再猜。

【下一步只有两条路】
  路 A（headless 自建刀具）：用 CAMGroupCollection 上的 Create*ToolBuilder（40+ 个）
      先建一把钻头并 Commit（仅内存、不保存零件），拿到刀具组对象后再 Create 工序。
      预计 1~2 轮、每次 18 秒，成功概率我给 50~60%。
  路 B（用户手动补一把刀，确定性最高）：在 NX 里给零件加**一把刀具**（不用建工序），
      另存为副本，然后把路径给我 —— headless 探针就能直接带这把刀建工序。
      用户操作约 30 秒。

【决策】先试 A；A 不行就走 B（用户已同意手动配合）。
```
---

## 38. ★★ P4-01 攻破：headless 建 CAM 工序 + 生成刀路（2026-10-18 11:50）

```text
【结论】headless run_journal 里可以创建 NX CAM 工序并生成刀路。P4-01 由 blocked 转 done。
实测：ops 20 -> 21（delta=1）、op_class=HoleDrilling、generate=OK、原零件未被写入。

【可用配方（逐条实测，不是猜）—— 这是本项目最值钱的一段知识】
  1) Session.CreateCamSession()               必须先调；否则 A CAM session does not exist
  2) 父组按【真实类名】取（probe9 摸清）：
       program  = 第一个 NCGroup          （PROGRAM）
       method   = 第一个 Method           （DRILLING）
       geometry = 第一个 FeatureGeometry  （WORKPIECE）
     ★ 这个零件**没有任何刀具组**（probe12 实测组树确认）
  3) tool 参数**不能是 None**：
       tool = CAMGroupCollection.CreateDrillStdToolBuilder(program_group).Commit()
     得到一个 NCGroup 作占位刀具。给 None 会报
       NXException: Input parameter is out of range（而且这个错会掩盖真正的模板错误！）
  4) 建工序：
       CAMOperationCollection.Create(program, method, tool, geometry,
                                    "hole_making",   ← **小写**
                                    "DRILLING",      ← **大写**
                                    UseDefaultName.TrueValue,
                                    name)
     返回的是**工序对象 NXOpen.CAM.HoleDrilling 本身**（没有 Commit 方法），不是 builder。
  5) 生成刀路：CAMSetup.GenerateToolPath([op])

【踩过的坑（每条都花了至少一轮 18 秒的 NX 运行）】
  * type/subtype 名字或大小写不对 -> "NXException: The desired template does not exist"
    实测 19/20 组合都报这个；唯一成功的是 hole_making + DRILLING
  * 第 7 参数必须是 UseDefaultName 枚举（成员 FalseValue / TrueValue / ValueOf，
    ValueOf 是转换函数），传 bool 报 TypeError
  * tool=None 的报错会**掩盖**模板错误 —— 先解决 tool，才能看到真正的下一条错误
  * 合法 TYPE 只有 9 个，出处是 NX 安装目录：
      MACH\resource\template_dir\template.def
      GENERAL / MILL / TURN / MILL_TURN / HOLE_MAKING / WEDM / PROBE / LASER / LEGACY
    （注意：这里注册的是大写，但 Create 时 type 要传小写 hole_making —— 一个反直觉的坑）
  * run_journal -args 把全部参数压成一个字符串，journal 侧必须先合并-剥引号-再拆
    （Trae 踩过并自修，cam_create_op.py 已内置处理）

【交付】tools\cam_create_op.py
  参数：--part（必填）、--name、--generate、--save-as
  默认不保存零件；只有 --save-as 才写副本，绝不覆盖原文件
  产物：状态\cam_create_op.jsonl（每次一行，含 recipe/ops_before/ops_after/generate）
  退出码：成功 0 / 参数错 2 / NX 侧失败 1

【还没做的（下一步，交给 P5 卡）】
  * 工序的孔选择（HoleDrilling 的 Geometry 还没选孔）
  * 刀具实际几何（直径/刃长/刃数）—— 现在只是 NCGroup 占位
  * 切削参数写入（FeedsBuilder / CutParameters / CycleTable）
  * 持久化（--save-as 已支持，但还没做过端到端保存+重开的验证）
```
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## 39. P4-01 端到端持久化验证 + P5-01 验收（2026-10-18 12:25）

```text
【我做的持久化验证（会话级 + 进程级双重）】
  第 1 步 建工序+生成刀路+另存副本：
    cam_create_op.py --part <原零件> --name P4-01_SAVED --generate
                     --save-as D:\NX_AI\状态\artifacts\p401_save\p401_saved.prt
    -> ops 20→21、generate=OK、saved_as 落盘 6,186,333 字节、原零件 mtime/大小前后一致
  第 2 步 用**另一个 NX 进程**重开副本（cam_verify_saved.py，新写的只读校验工具）：
    -> ops_count=21、expect=21、match=True
  结论：**工序真的持久化进 .prt 了**，不是只在内存里。
  注意：`UseDefaultName.TrueValue` 会让 NX **忽略传入的 name**（用它的默认命名），
        要用自定义名字应传 FalseValue —— 这一条头一次摸清。

【P5-01 验收（Trae 交付）】
  它把三件事都做成了，且证据在 cam_create_op.jsonl 的 p501 子对象里（不是空口说）：
    geometry_write      = OK via hb.HoleList.Append(faces[8])      孔选择成功
    hole_faces_matched  = 8  / hole_faces_expected = 12            ★ 只匹配到 8/12，它如实报了两个数
    set_rpm             = OK via fb.SpindleRpmBuilder.Value = 5093.0
    set_feed            = OK via fb.FeedCutBuilder.Value = 509.3
    generate            = OK
    persist_ok          = True（独立进程重开 ops=21）
    刀具直径            = unavailable，且给了证据：CreateDrillStdToolBuilder 19 个成员无 Diameter、
                          GetCustomizableItemNames 只有 ["Process Patterning"]、三路都试过
    ap_mm               = 拒绝猜测映射：plan 的 ap_mm=5.0 对钻孔语义是每啄深度(CycleTable)，
                          而 CutParameters 没有 Depth 成员 -> 记 unavailable（这个判断是对的）
  我的独立复验：
    门禁 check_py_syntax.py 91 个 .py 0/0；run_eval.py 21/21、漂移 0；13 个测试全通过
    副本存在（6,186,839 字节）；jsonl 记录 ops 20→21、generate=OK、orig_part_unchanged=True

【发现的 3 个缺陷（要退回修，不影响核心结论）】
  1) `--verify-only` 模式下运行 run_journal 会以退出码 1 结束，并打印
     "SystemExit: 0" —— 它在写记录后 sys.exit(0)，但异常穿透到 NX runner。
     应改为：写完记录后正常 return，不要 sys.exit，或捕获 SystemExit。
  2) 孔覆盖只有 8/12（φ10 期望 12 个孔，只匹配到 8 个）。两个数都记了，诚实，
     但覆盖率 67% 需要解释：是几何筛选条件过严，还是部分面在同一圆柱上被去重。
  3) done.json 的 notes 字段被写成了字符串，落盘时按字符拆成了
     ['四','件','事','终','态','：'] —— 应写成字符串数组。
     另外 verify 里把 "run_eval.py 通过 13/13" 写错了（13 是测试文件数，评测断言是 21/21）。

【P5-02 进展】Trae 已产出 tools\cam_read_params.py（15.8 KB）、
  状态\cam_ops_params.jsonl（111 KB）、状态\cam_ops_params_report.md（2.4 KB），
  但 P5-02.done.json 还没写 —— 它还在迭代。

【门禁】91 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0（36 上下文）；13 个测试全通过。
```
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## 40. P5-01/02/03 全部验收通过 + 修复卡 P5-04（2026-10-18 12:50）

```text
【P5-01 通过】cam_create_op.py 扩建
  geometry_write = OK via hb.HoleList.Append(faces[8])        孔选择成了
  hole_faces_matched = 8 / expected 12                        （覆盖 67%，已立缺陷 3）
  set_rpm = OK via fb.SpindleRpmBuilder.Value = 5093.0
  set_feed = OK via fb.FeedCutBuilder.Value = 509.3
  persist_ok = True（另一个 NX 进程重开副本 ops=21）
  刀具直径 = unavailable + 证据（CreateDrillStdToolBuilder 19 个成员无 Diameter、
             GetCustomizableItemNames 只有 ["Process Patterning"]）
  ap_mm = 拒绝硬猜（CutParameters 无 Depth 成员，钻孔的 ap 语义是每啄深度 CycleTable）

【P5-02 通过，而且做得很好】
  找到了真实读入口：opcoll.Create...Builder().FeedsBuilder.SpindleRpmBuilder.Value
  （即"用编辑 builder 打开已有工序再读参数"这条路，之前一直没试过）
  结果：20 道工序 ok=18 / partial=2 / unavailable=0
  真实值样本：
    T2-钻孔6.8   rpm 5000  feed 180
    T4-D5        rpm 6000  feed 200
    T9-D8.5      rpm 2000  feed 200
    T1-型腔铣    rpm 4500  feed 1200
    T3-型腔铣精  rpm 6987  feed 8983.3
  ★ 数据自证（这段最有价值）：T8-M8-1.25 丝锥 250÷200 = 1.25mm、T5-M6-1 300÷300 = 1.00mm，
    即 feed/rpm 精确等于标称螺距 —— 说明读到的是真值，不是推算。
    同时把推算值单独放在 derived_* 字段，没有冒充（符合卡面纪律）。
  产物：tools\cam_read_params.py（20.8 KB）、状态\cam_ops_params.jsonl（252 KB/105 条，含多轮）、
        状态\cam_ops_params_report.md（6.7 KB，按工序类型分组）
  => 这批数据现在是**真实工艺员参数样本**，可直接作为 L3 飞轮的对照集（下一步可单独立卡）。

【P5-03 通过】纯文档任务
  docs\使用手册.md 20.2 KB：新增 L250 第9章（cam_extract）、L294 第10章（cam_reconcile）、
                              L328 第11章（cam_create_op）＋原章节顺移
  docs\能力清单.md 4.0 KB 新建：按 可用/部分可用/不可用 三态列表

【验收发现的 3 个缺陷 -> 已打包成修复卡 08D_P5修复卡组4.md / P5-04】
  1) 三张 done.json 的 notes 都写成了**字符串**而不是字符串数组（读出来会拆成单字）
  2) cam_create_op.py 的 --verify-only 成功时退出码是 1，stdout 出现 "SystemExit: 0"
     （写完记录后 sys.exit(0) 穿透到 NX runner）
  3) P5-01 孔覆盖 8/12，需要给出解释（去重 / 其实是沉台 / 筛法过严），且不许为凑数放宽

【门禁】92 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0（36 上下文）；13 个测试全通过。
【队列】42 张卡；待完成 1 张：P5-04。
```
---

## 43. P5-04 验收通过：三个缺陷全部修复（2026-10-18 14:10）

```text
【验收方式：我自己独立复跑，不采信 Trae 自述】

缺陷 1（done.json 的 notes 必须是数组）—— 已修，且做得很彻底
  我的检查：遍历 状态\*.done.json 共 45 张
    -> 数组或空 45 张，非数组 0 张  ✓
  Trae 的做法：新增 tools\fix_done_notes.py，按中文句读把 22 张历史卡的字符串 notes
    迁移成数组；每张先备份 .bak；脚本自带 --self-test、默认 dry-run、退出码 0/2/1。
    证据：14:03:33 那批 P2-05 / P2-06 / P3-01 等 done.json 的 mtime 一致变化。

缺陷 2（--verify-only 成功时退出码应为 0）—— 已修
  我的独立复跑：
    powershell -File core\nx_launch.ps1 -Version 2412 -Mode journal
      -Journal tools\cam_create_op.py
      -JournalArgs "--part <副本> --verify-only --expect-ops 21"
    -> 启动器退出码 0；子进程退出码 0；
       stdout = CAM_CREATE_OP VERIFY_ONLY ops=21 expect=21 persist_ok=True
       不再出现 "SystemExit: 0" 穿透
  它的改法：入口由 sys.exit(main()) 改为 rc=main()，仅 rc!=0 才 sys.exit(rc)。

缺陷 3（孔覆盖 8/12 的解释）—— 已给出，而且结论是对的
  它的结论：expected=12 是【闭合圆边】口径，matched=8 是【圆柱面】口径，
    两者是同一批 φ10 孔的两种计数方式，**不是漏配、不是沉台、不是筛法过严**。
  证据：8 个面的闭合圆边分布 1/1/1/2/1/1/4/1，合计恰好 = 12；
    其中 tag=39750 那一个面上有 4 条 φ10 闭合圆边。
  ★ 这个结论独立印证了我早先的发现：hole_diameter.py 的
    hole_face_count=187 统计的是**圆边**而不是**圆柱面**（实测 43 个圆柱面）。
  它还顺手在主流程 p501 段加了 hole_faces_detail（每面 tag/直径/闭合圆边数/所属实体）。

【它这一轮的自我约束（值得记）】
  * 全程只跑了 2 次 NX（probe-holes 19.0s + verify-only 15.9s），均只读零副作用
  * 全局环境自检 2 次全过，没执行任何写入性开关
  * 台账自己写了 §42（编号跳过 41，无碍）

【门禁】92 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0（36 上下文）；13 个测试全通过。
【队列】45 张卡；待完成 2 张：P5-05（真实参数对账）/ P5-06（真实参数喂飞轮）。
```
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## 44. P5-05/P5-06 验收通过：量化出引擎参数偏高（2026-10-18 14:35）

```text
【P5-05：规则引擎 vs 真实工艺员，第一次量化】
  数据源：状态\cam_ops_params.jsonl（P5-02 实测的 20 道工序）
  可用样本 18 道 -> 进入对比 **4 道**（14 道 skipped 且逐条给了原因）
  ratio 定义：engine ÷ real（>1 = 引擎偏高）
  判定：dev ≤0.2 接近 / 0.2~0.5 偏差可接受 / >0.5 偏差大

  实测 4/4 全部"偏差大"，且**全部是引擎偏高**：
    T4-D5-钻孔      rpm 6000  -> 10185.9 (1.698×)   feed 200 -> 1018.6  (5.093×)
    T11-D10-钻头    rpm 2500  -> 5093.0  (2.037×)   feed 200 -> 509.3   (2.546×)
    T13-D6-沉孔半精 rpm 5000  -> 20159.6 (4.032×)   feed 300 -> 4838.3  (16.128×)
    T13-D6-沉孔精   rpm 5000  -> 20159.6 (4.032×)   feed 300 -> 4838.3  (16.128×)

  ★★ 这是本次最重要的质量发现：我们的铝合金参数不是"略有偏差"，而是
     **进给高 2.5~16 倍**。真实工艺员在这块铝板上用的是非常保守的值。
     注意报告自己的限定：只有 4 道可比样本，**不足以支撑总体结论**，
     但方向上 4/4 一致偏高，值得立刻校准。

  ★ RL-001 特别检查（最强证据，不依赖刀具库和引擎）：
    用真实钻孔反推 fz = feed ÷ rpm（钻孔齿数=1），8 道样本得到
      **真实 fz 区间 0.0333 ~ 0.1000 mm/rev**
    这个区间可以直接用来校准钻孔 fz 预设表。

  14 道 skipped 的原因（逐条列出，没有拿相邻直径顶替）：
    - 刀具库缺同径钻头：φ6.8 / φ7 / φ8.5 / φ9.8 / φ11（真实程序用的就是这些）
    - N 组攻丝预设缺失 -> 引擎按 RL-004 算不出（2 道）
    - 工序名里解析不出刀具直径（6 道型腔铣，名字里只有 A01/A02 这类编号）
    - 引擎不支持 face_milling / center_drill 两种工序类型
  => 这再次确认：**刀具库的钻头规格与真实工艺不匹配**，是个实实在在的缺口。

【P5-06：真实参数喂飞轮，全链路验证通过】
  4 条 record -> merge --threshold 0.9 --min-support 1 -> 3 个候选
  -> decide ×3 全部通过 -> publish ×3 全部发布
  -> 消费验证：
       D6   S=5000.0 F=300.0   merged-experience(2055fcd9)
       E5   S=6000.0 F=200.0   merged-experience(c65deb7d)
       E10  S=2500.0 F=200.0   merged-experience(bd35aacb)
       capability_level = L1-rule-driven + L3-merged-experience
  **对照组 E6**：无已发布经验，仍输出规则值 8488.3/848.8
    => 证明采纳是精准命中已发布经验，不是全局污染（这个对照设计很关键）
  生产库零污染：我在验收时独立查了 状态\feedback.db
    correction_events=0、candidates=0；它自己也留了 mtime/size/sha256 三项指纹前后一致

  它主动记录的两个踩坑（都值得记）：
    1) flywheel merge 默认 threshold=0.8 会把 φ5(E5,rpm6000) 与 φ10(E10,rpm2500)
       错误并组 —— 因为键集合全同 Jaccard=1.0，白送 0.5 分。改用 0.9 并把
       min-support 降到 1（演示样本只有 1~2 条），源码默认值**未改动**（避免影响评测基线）。
    2) 候选 id 是 8 位短格式，decide/publish 支持前缀匹配；首跑按完整 UUID 解析失败。
    3) --op 要用消费端 operation（drilling/finishing）而不是 kind（cavity_milling），
       否则 L3 永远匹配不上 —— 这个判断是对的。

【门禁】94 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0（36 上下文）；13 个测试全通过。

【下一步候选（需用户定优先级）】
  A. 用真实 fz 区间(0.0333~0.1000) 校准铝合金钻削预设 —— 有出处（本零件真实程序）
  B. 补刀具库 φ6.8 / φ8.5 / φ9.8 / φ11 钻头 —— 需要真实刀具规格，不能编
  C. 把对齐 N 组的攻丝 Vc 补上 —— 仍缺工艺手册出处
  D. 让 propose_plan 支持 face_milling / center_drill 两种工序类型
```
---

## 45. A 方案完成：铝合金预设按真实工艺校准（2026-10-18 14:42）

```text
【做了什么】新增 tools\calibrate_aluminum.py，用真实零件 CAM 程序的实测参数
  反解并拟合出偏差最小的 (Vc, fz)，写回 data\std\parameters.json。

【方法与出处（可复核）】
  模型：rpm = 1000·Vc/(π·D)；feed = rpm·fz·teeth（钻孔 teeth=1，符合 RL-001）
  目标：在 (Vc, fz) 网格上最小化 Σ|ln(pred/real)|（对数比，避免大转速样本主导）
  网格：Vc 10~200 步长 1；fz 0.005~0.300 步长 0.001
  样本：状态\cam_ops_params.jsonl（P5-02 从零件里读出的真实工序参数）
        ★ 按 op_name 去重（该文件是追加式，跑 3 轮就有 3 份，不去重会虚增样本量）
  出处写进 parameters.json 的 source_file：
        "真实零件 CAM 程序（后盖铝板-LQD80-镜像-175电机.prt）实测参数，
         经 tools\cam_read_params.py 读出、tools\calibrate_aluminum.py 拟合"

【校准结果】
  (N, drilling)  Vc 160 -> **62**    fz 0.100 -> **0.073**   8 道样本  拟合平均对数误差 0.2615
  (N, finishing) Vc 380 -> **94**    fz 0.080 -> **0.020**   2 道样本  拟合平均对数误差 0.0026
  未动的：N 粗铣平底刀(240/0.12)、N 粗铣球刀(300/0.09)、N 精铣球刀(450/0.05)
          —— 真实样本里没有对应工序，不猜。

【效果：cam_param_diff 重新对账】
  verdict 分布  偏差大 4 / 偏差可接受 0 / 接近 0
            ->  偏差大 0 / 偏差可接受 2 / 接近 2
    T4-D5-钻孔    rpm比 1.698->0.658   feed比 5.093->1.441
    T11-D10-钻头  rpm比 2.037->0.789   feed比 2.546->0.720
    T13-D6-沉孔半精/精  rpm比 4.032->0.997  feed比 16.128->0.997（几乎完全命中）

【评测基线变更（有意，已备份）】
  改参数必然让特征化基线漂移：先出现 **漂移 13 处**、21/21 仍通过、意外退化 0。
  确认这 13 处都是铝合金参数变化导致后，按流程执行 --rebuild-baseline：
    旧基线备份 -> tests\golden\baseline.json.bak_pre_calib_20261018_144132（9967 字节）
    重建后：21/21、意外退化 0、漂移 0、--strict-drift 退出码 0
  ★ 这里要强调：重建基线是**接受有意变更**的动作，不是掩盖回归。
    证据是 rebuild 前后 21/21 都通过、意外退化始终为 0，且失败项一条没有新增。

【门禁】95 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；13 个测试全通过；
        data_lint FAIL=0（WARN 仍是已知缺口：N/S/H 攻丝预设、钻头 φ12 上限）。

【已知局限（写进报告里了）】
  * 样本只有一种零件、一种材料（6061 铝），是真实工艺员的选择但不等于普遍最优
  * 精铣样本仅 2 道（比钻孔的 8 道弱），且刃数是按直径从刀具库反查、取不到时按 3 刃
  * 钻孔拟合误差 0.2615 偏大，因为真实 rpm 随直径变化不单调
    （D5 用 6000rpm、D7 用 2000rpm），单一 Vc 无法完全拟合 —— 这是模型局限，不是数据问题
  * 只改了 N 组的 drilling 与 finishing 平底刀，其它材料组/工序未动
```
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## 46. B 方案完成：按 DIN 338 补齐 5 种钻头，可对比样本 4→10（2026-10-18 14:48）

```text
【做了什么】新增 tools\add_drill_tools.py（默认 dry-run），按 DIN 338 标准
  给刀具库补上真实程序在用、但库里没有的 5 种钻头：
    E6.8  φ6.8  总长109  刃长69
    E7    φ7.0  总长109  刃长69
    E8.5  φ8.5  总长117  刃长75
    E9.8  φ9.8  总长133  刃长87
    E11   φ11.0 总长142  刃长94
  刀具库 43 -> 48 把；钻头 11 -> 16 把。备份 tools.json.bak_20261018_144620。

【规格出处（可复核）】
  DIN 338（HSS 麻花钻，圆柱柄短系列）标准尺寸表。
  交叉校验锚点：Ø5.00 -> 总长86 / 刃长52，与 Bohrcraft ProfiPlus 目录
  （http://bohrcraft.nl/pdf/BC_HK2012_02_ProfiPlus_LowRes.pdf）第 24 页表格一致，
  因此采用同一张表的其余尺寸。写进每把新刀的 source_file 与 spec_standard 字段。

【写入前的强制校验（脚本自带，全部通过）】
  1. 直径不重复（避免覆盖既有刀）
  2. 刃长 < 总长，且均 > 0
  3. 刃长/直径 ∈ [6,12]、总长/直径 ∈ [12,18]（DIN 338 合理范围）
     实测：刃长/D = 8.55~10.15；总长/D = 12.91~16.03 —— 全部落在区间内
  4. teeth = 2（标准麻花钻）

【★ 必须记录的诚实说明：新旧口径不一致】
  库里原有 E0.5~E12 用的是旧工具库（C:\NxCamToolkit\data\ToolLibrary.xml）
  自己的长度值，比 DIN 338 短（例：E12=120/80、E10=110/70）。
  本脚本**只新增、不修改**既有条目 —— 因为既有条目已被评测基线覆盖，
  擅自改动会扰动 RL-007（刃长/刀径比）判定。
  结果是同类刀存在两种长度口径，这件事写在这里，不藏着。
  若以后要统一，应单独立卡 + 重建基线，并在数据里统一标注 spec_standard。

【收益（这是 B 方案的全部意义）】
  cam_param_diff 重新对账：
    补刀前  compared=4   skipped=14   verdict 偏差大 4 / 可接受 0 / 接近 0
    补刀后  **compared=10  skipped=8**   verdict **偏差大 0 / 可接受 6 / 接近 4**
  逐条（校准后 + 补刀后）：
    T2-钻孔6.8   rpm比0.580  feed比1.177  -> 偏差可接受
    T4-D5        rpm比0.658  feed比1.441  -> 偏差可接受
    T6-D9.8      rpm比1.007  feed比0.919  -> 接近
    T9-D8.5      rpm比1.161  feed比0.848  -> 接近
    T10-D11      rpm比0.718  feed比0.524  -> 偏差可接受
    T11-D10      rpm比0.789  feed比0.720  -> 偏差可接受
    T14-D7 ×2    rpm比1.410  feed比1.029  -> 偏差可接受
    T13-D6 半精/精 rpm比0.997 feed比0.997  -> 接近
  样本量从 4 涨到 10，结论可信度显著提高，且**没有任何一条再落进"偏差大"**。

【仍 skipped 的 8 道（原因如实）】
  - N 组攻丝预设缺失 -> 引擎按 RL-004 算不出（2 道，需工艺手册出处）
  - 引擎不支持 face_milling / center_drill 两种工序类型（2 道）
  - 型腔铣工序名里没有刀具直径（4 道，A01/A02 这类编号）

【门禁】96 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0；13 个测试全通过；
        data_lint FAIL=0 WARN=2（N/S/H 攻丝预设、钻头 φ12 上限 —— 后者是真实能力边界，
        真实程序也用 D6/D7 铣刀做沉孔，不急着改）。
```
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## 47. 解锁刀具读取：可对比样本 10→14，并发现"单一 Vc 拟合不了真实工艺"（2026-10-18 15:00）

```text
【找出刀具读取的真实入口（关键）】
  cam_probe17 实测：工序对象上 **op.ParentMachineTool** 返回 NXOpen.CAM.Tool，
  名字形如 "T1-D20-粗铣" / "T2-D6.8-钻头" / "T13-D6-精铣刀"。
  之前试过 7 个候选（eb.Tool / eb.GetTool() / eb.ToolEntity / eb.GetToolName() /
  eb.ToolName / op.Tool / op.GetTool()）**全部不存在** —— 入口就是 ParentMachineTool。
  结果：20/20 道工序全部读到刀具名（原先 0/20）。
  注意：Tool 对象**没有暴露 Diameter 属性**（Diameter/ToolDiameter/GetDiameter 都取不到），
        规格只存在于名字里 —— 所以直径仍靠名字解析，但名字里有。

【cam_param_diff 做了两处改进】
  1. 直径解析：工序名解析不出时，退到**刀具名**解析（形状名 A01/A02 无直径，刀具名有）
  2. 库里没有同径刀时**不再直接跳过**：用真实直径合成一个 ToolInfo 去问引擎
     （问的是"对同样直径与类型，引擎会给什么"，不是假装我们有这把刀），
     tool_source 字段标明 synthesized(...)，可追溯。
  修了一个自己引入的 bug：合成路径下 td 为 None 仍调 td.get()，已改成
     (td.get("name") if td else tool_source)。

【效果】
  compared 10 -> **14**；skipped 8 -> **4**
  verdict：接近 5 / 偏差可接受 6 / **偏差大 3**

【★★ 新出现的 3 条"偏差大"，方向是反的 —— 这是本轮最重要的发现】
  T3-型腔铣_A01.2精   φ20  真实 6987rpm/8983feed   引擎 1496rpm/89.8feed   feed比 **0.010**
  T3-型腔铣-A02-半精  φ20  真实 7000rpm/1800feed   引擎 1496rpm/89.8feed   feed比 **0.050**
  T3-型腔铣-A02.1-精 φ20  真实 8000rpm/2000feed   引擎 1496rpm/89.8feed   feed比 **0.045**
  （对照：T1-型腔铣_A01 φ20 开粗 4500/1200 vs 引擎 3819.7/1375.1 → 接近）

  同一批 φ20 工序，真实转速 4500~8000 rpm、进给 1200~8983 mm/min；
  换算 Vc = π·D·n/1000：
    φ20 精铣 6987rpm -> Vc ≈ **439 m/min**
    φ6  精铣 5000rpm -> Vc ≈ **94 m/min**（这是我们校准用的样本）
  也就是说 **真实工艺员的 Vc 并不是常数，随刀具直径大幅变化**（小刀保守、大刀激进）。
  我们用单一 (Vc, fz) 去拟合，必然一头准一头崩：
    按 D6 校准后，φ20 的进给变成真实值的 1/100（偏保守到不可用）
    按 φ20 校准，则 D6 会重新变成高 16 倍。

【结论：现有预设结构（每材料组每工序一组标量）表达不了真实工艺】
  真实做法是**按直径分档给 Vc**（甚至按粗/精、按刀具类型分别给）。
  这是数据模型层面的改动，不是改两个数能解决的。建议单独立卡：
    把 (material_class, operation) 的单条预设，扩展成可含 diameter_band 的分档表
    （例如 0~6mm / 6~12mm / 12~25mm 各一组 Vc、fz），并保留单条预设作为兜底。
  在此之前**不建议再调这两个标量** —— 调好一头必然崩另一头，属于零和。

【仍 skipped 的 4 道】
  face_milling / center_drill：引擎不支持这两种工序类型（可写代码扩，但要先有分档 Vc，
    否则又是拿一个标量去套）
  tapping ×2：N 组攻丝预设缺失（RL-004），仍需工艺手册出处

【门禁】97 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0；13 个测试全通过。
```
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## 48. 直径分档改造完成：接近 5→7、偏差大 3→1（2026-10-18 15:08）

```text
【改动 1：引擎支持按直径选档（data\rules\rule_engine.py）】
  lookup_speedfeed(...) 新增可选参数 diameter_mm；
  recommend() 里把 tool.diameter_mm 传进去。
  选档逻辑：档位命中者优先，重叠时取**最窄**的；都没有则回落到**不带档位**的旧预设。
  ★ 向后兼容：diameter_mm 不传时行为与旧版完全一致（档位预设不参与）。

【改动 2：按档位拟合工具 tools\calibrate_bands.py】
  分档边界故意避开所有真实直径： [0, 7.5] / [7.5001, 15.5] / [15.5001, 999]
  写盘门槛：一个档位至少 **2 道样本**，只有 1 道的一律只报告不写盘（单样本拟合＝抄答案）
  只新增/更新**带 diameter_band_mm** 的行，不修改不带档位的旧预设（它们继续做兜底）

【落盘结果：保留 4 个分档预设，删掉 1 个】
  drilling  drill          [7.5001, 15.5]   Vc=64   fz=0.097   （4 道样本，avgErr 0.181）
  finishing end_mill_flat  [0, 7.5]         Vc=94   fz=0.020   （2 道，avgErr 0.0026）
  finishing end_mill_flat  [15.5001, 999]   Vc=440  fz=0.095   （3 道，avgErr 0.291）
  roughing  end_mill_flat  [15.5001, 999]   Vc=288  fz=0.092   （2 道，avgErr 0.200）
  ✗ 删除了 drilling [0, 7.5]（band_n_drilling_drill_0_0）

【为什么删掉那个档（重要判断）】
  该档 4 道样本自相矛盾：φ6.8 真实 5000rpm、φ5 真实 6000rpm、φ7 真实 2000rpm
  —— 直径几乎一样，转速差 3 倍。按档拟合把它们拉低到真实的 0.44/0.499 倍，
  反而不如"无档兜底"（0.580/0.658）。删掉后这 4 道回到 可接受。

【★ 由此得到的本质结论：真实 rpm 不是直径的函数，而是【孔用途】的函数】
  φ6.8/φ5 钻得快（是攻丝底孔，钻完就攻）；φ7 钻得慢（深孔/配合孔，要保证直线度）。
  这类信息不在我们读到的数据里（只有 rpm/feed/直径/工序名），
  所以"按直径分档"只能解决"刀具尺寸级别"的差异（φ6 vs φ20 差 4.7 倍），
  解决不了"同尺寸不同用途"的差异。这条要写进产品说明，避免以后误以为能靠分档全拟合。

【效果（cam_param_diff，14 道可比样本）】
  改造前  接近 5 / 可接受 6 / 偏差大 3
  改造后  接近 **7** / 可接受 **6** / 偏差大 **1**
  唯一剩下的"偏差大"：T3-型腔铣_A01.2精
    真实 6987rpm / 8983.29 feed vs 引擎 7002.8 / 1995.8 → rpm 比 1.002（很准）、feed 比 0.222
    怀疑该读数不可靠：同批另两道 φ20 是 1800 / 2000 mm/min，它高出 4.5 倍；
    而它早先"长度÷时间"的推算值 12988 也异常偏高。
    处理：**不为这一条去改参数**（改了会把另两道推坏），在报告里标注为可疑读数。

【评测基线变更（有意，已备份）】
  引擎按分档选预设后，特征化基线漂移 9 处；21/21 始终通过、意外退化 0。
  备份 tests\golden\baseline.json.bak_pre_bands_20261018_150623（9964 字节）
  重建后：21/21、漂移 0、--strict-drift 退出码 0。

【门禁】98 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；13 个测试全通过；data_lint FAIL=0 WARN=2。

【现在的真实能力边界（如实写）】
  14/18 道可对比，且 13/14 落在"接近"或"偏差可接受"。
  仍 skipped 4 道：face_milling、center_drill（引擎不支持这两种工序类型）、tapping ×2（缺 N 组 Vc 出处）。
  分档模型能表达"刀具尺寸级别差异"，不能表达"同尺寸不同工序用途差异"。
```
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## 49. 引擎补两种工序类型：face_milling / center_drill（2026-10-18 15:10）

```text
【改动 data\rules\rule_engine.py 的 lookup_speedfeed】
  工序类型白名单从 4 种扩到 6 种：roughing / finishing / drilling / tapping /
  **face_milling** / **center_drill**

  face_milling（平面铣）：
    有专用预设就用专用；没有则**回落到 roughing 预设**
    理由：平面铣本质是平底刀铣一个平面，与粗铣同一类切削负载、同一把刀。
    实测（D20）：rpm 4583.7 / feed 1265.1，与 roughing 完全一致。

  center_drill（中心钻/定心钻）：
    属钻削家族，按 RL-004 **必须精确匹配预设，禁止回落**；
    没有预设就返回 0 参数 + RL-004 违规（而不是拿铣削参数糊弄）。
    实测（D3）：rpm 0 / feed 0 / 1 条违规 —— 这是**正确的拒绝**，不是 bug。

【改动 tools\cam_param_diff.py 的 engine_operation】
  原来 face_milling / center_drill 直接返回 None（记"引擎不支持"）；
  现在分别映射到同名 operation，让引擎自己去判断能不能算。
  中心钻因为缺直径仍会 skipped，但原因已经变成**具体**的"解析不出直径"，
  不再是笼统的"引擎不支持"。

【效果（18 道真实工序）】
  compared 14 -> **15**；skipped 4 -> **3**
  verdict：接近 **7** / 偏差可接受 **7** / 偏差大 **1**
  新纳入的 T1-平面铣_A03（D20，真实 6000/2000 vs 引擎 4583.7/1265.1）
    落在**"偏差可接受"**（rpm 比 0.764、feed 比 0.633）

【仍 skipped 的 3 道（原因都已具体化）】
  T7-A03.9-中心钻：工序名和刀具名（T7-中心钻）**都解析不出直径**，
    且 NX 的 Tool 对象没有暴露 Diameter 属性（Diameter/ToolDiameter/GetDiameter 全试过）。
    要纳入这一条，需要在 NX 里换一种方式取刀具几何，或改工序命名为带直径的规范名。
  T8-M8-1.25-丝锥 / T5-M6-1：N 组攻丝 Vc 缺出处（RL-004），需工艺手册。

【评测：本次**零漂移**】
  rebuild 之前跑就是 21/21、漂移 0 —— 因为 36 个基线上下文里没有 face_milling/center_drill，
  引擎对既有场景的行为完全没变。这是"向后兼容"最有力的实证（不是靠我说，是基线没动）。
  仍按流程备份了旧基线 tests\golden\baseline.json.bak_pre_optypes_20261018_150822。
  今天累计三份基线备份：bak_pre_calib_* / bak_pre_bands_* / bak_pre_optypes_*。

【门禁】98 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0、--strict-drift 退出码 0；13 个测试全通过；
        data_lint FAIL=0 WARN=2。

【当前真实覆盖率（对外可讲的口径）】
  18 道真实工序里 **15 道**能与引擎参数对比，
  其中 **14 道**落在"接近"或"偏差可接受"（唯一"偏差大"是可疑读数，见 §48）。
  剩下 3 道：1 道缺刀具直径、2 道缺 N 组攻丝 Vc 出处 —— 都需要外部信息，不是代码问题。
```
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## 50. 把今天的改动锁进测试：test_diameter_bands（2026-10-18 15:15）

```text
【先验证产品层真的用上了分档（不只是引擎里对）】
  实跑一份参数矩阵，source 字段可追溯：
    drilling  φ10 → 按直径档-7.5001~15.5mm (2037.2/197.6)   φ5/φ6 → 兜底"铝合金-钻孔"
    finishing φ5/φ6 → 按直径档-0~7.5mm (5984/359, 4987/299)  φ10 → 兜底
              φ20 → 按直径档-15.5001~999mm (7002.8/1995.8)
    roughing  φ20 → 按直径档-15.5001~999mm (4583.7/1265.1)
    face_milling 与 roughing **完全同源**（回落生效）
  说明：校准不是停在工具脚本里，而是真的进了 propose_plan 会用的那条路径。

【新增 tests\test_diameter_bands.py：7 项检查，全过】
  [1] φ10 钻削命中 (7.5,15.5] 档              source 里带"按直径档"
  [2] φ20 钻削无对应档 → 回落无档预设           不会变成 None
  [3] 重叠档时取最窄                           内存造 wide[0,999]+narrow[0,10]，选中 narrow
  [4] 不传 diameter_mm 时行为与旧版一致          选中池内第一条 wide（向后兼容实证）
  [5] face_milling 回落 roughing 且可算         rpm 4583.7 与 roughing 完全一致
  [6] center_drill 无预设按 RL-004 拒绝         rpm=0 + 1 条 RL-004 违规
  [7] 分档使 Vc 随直径上升                      φ6 Vc=94 / φ20 Vc=440（大刀更激进）
  第 [3][4] 两项用**内存里改 e.parameters** 的方式造数据，不动磁盘文件，跑完恢复。

【为什么必须加这个测试】
  这几处改动全是**静默失效型**：档位选错、回落顺序变了、center_drill 悄悄从
  材料库拿了参数 —— 都不会报错，只会让参数慢慢跑偏。
  今天的两个静默 bug（feedback.py 的 tool_type、propose_plan 的钻孔分支漏调 L3）
  就是这类问题，代价是几十轮 NX 运行才发现。

【门禁】98 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；**测试 13 → 14 个全通过**；data_lint FAIL=0。

【今日收尾状态】
  实现 130 个 .py / 测试 14 个 / 规划文档 22 份 / done.json 47 张 / 台账 50 节
  真实工序对账：18 道里 15 道可对比，14 道落在"接近"或"偏差可接受"
```
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## 51. 三件事收尾：中心钻取直径失败 / 真实参数入记忆 / propose_plan 支持面铣（2026-10-18 15:20）

```text
【第 1 件：从 NX 取中心钻直径 —— 失败，且确认是外部限制】
  试了三条路，全部不通：
    a) cam_probe18：Tool 对象共 120 个成员，名字含 diam/width/radius/size 的只有
       GetUserAttributeSize（需要参数，不是直径）
    b) cam_probe19：ufs.Cam 有 55 个方法，**没有 AskToolData**（UF_CAM_ask_tool_data 未暴露）
       只有 AskMachToolDbObject / AskToolMatlDbObject / AskCutterDbObject
    c) AskCutterDbObject / AskMachToolDbObject 实测 **不接受参数**（Function takes 0 arguments），
       是 setup 级查询，不是"按某道工序取刀具"。
  结论：NX 没有便捷的"按工序读刀具直径"API。
    Tool 的几何（直径）在 headless 下取不到，中心钻那道（刀具名 "T7-中心钻" 无直径）
    因此**无法纳入对账** —— 这是外部限制，不是我们代码的问题。
  仍 skipped 3 道：中心钻（缺直径）+ 攻丝 ×2（缺 N 组 Vc 出处）。

【第 2 件：真实工艺参数灌进长期记忆（生产飞轮库）】
  新增 tools\seed_real_params.py —— **只灌事件、不碰 L2 修正表**。
  这点很关键：core\feedback.py 的 record_correction 会同时写
  ① 飞轮事件（append-only）② corrections 表（L2 精确修正，**会立刻改变工序单**）。
  我们只想积累经验、不想偷偷改现有输出，所以直接调 memory.flywheel.record_event。
  结果：15 条真实参数写入 状态\feedback.db，每条带 metadata 出处
    （provenance=真实零件 CAM 程序 / source_file / op_name / seeded_at）。
  生产库现状：事件 15 / 候选 0 / merge_runs 0 —— **刻意没有生成任何候选**。

  ★ 归并会被"支持数"卡住，这暴露了一个架构结论：
    threshold=0.80 → 15 事件并成 2 组 → 2 候选（会把不同直径混在一起！）
    threshold=0.90 → 3 组 → 2 候选
    threshold=0.95 → 9 组 → **1 候选**（分组多了但每组样本不足 min_support=3）
    原因：flywheel 的归并语义是**"对同一上下文的多次人工修正求共识"**（support 投票），
    而真实参数是**一次性数据**（每个上下文只有 1 条），天然凑不出 support。
  => 结论：这类数据正确的家是**预设表 + 直径分档**（已经做了），不是飞轮。
     飞轮继续负责它本来的职责：反复出现的人工修正。两者互补，不重叠。
     因此**没有 approve/publish 任何候选**，生产库保持干净。

【第 3 件：propose_plan 支持面铣（face_milling）】
  改动 core\propose_plan.py 的 pick_tool：face_milling 与 roughing 一样选**最大平底刀**
  （面铣效率优先），此前会落到"最接近 φ8"的兜底分支。
  实跑验证（--operation face_milling,roughing,finishing）：
    face_milling  D12  S=6366.2  F=2291.8  ap=4.8  ae=2.4
    roughing      D12  S=6366.2  F=2291.8  ap=4.8  ae=5.4
    finishing     D8   S=3740.1  F=224.4   ap=0.3  ae=0.64
  注意 ae：面铣的预设 ae_pct=45% 会给出 5.4mm，被 **RL-006 正确截断到 0.2D=2.4mm**
    —— 说明红线对新工序类型同样生效，不是摆设。

【门禁】102 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、**漂移 0**（eval 的 36 个上下文不含
        face_milling，引擎对既有场景零影响，向后兼容再次被基线印证）；
        14 个测试全通过；data_lint FAIL=0 WARN=2。

【三项之后的边界（对外可讲）】
  能做：版本切换 / 桥接 / 工序单（含面铣、直径分档校准）/ 刀路建工序与生成 / 对账 / 长期记忆
  做不了（都需要外部输入）：
    - N 组攻丝 Vc（缺工艺手册出处）
    - 中心钻直径（NX headless 取不到刀具几何）
    - 同尺寸不同用途的转速差异（缺"孔用途"标注数据）
```
---

## 52. 日常流水线落地：nxai pipeline 一条命令跑完 7 个阶段（2026-10-18 15:25）

```text
【交付】tools\pipeline.py + nxai.ps1 新增 pipeline 动词
  powershell -File D:\NX_AI\nxai.ps1 pipeline                    # 纯 Python 段（约 5 秒）
  powershell -File D:\NX_AI\nxai.ps1 pipeline -WithNx            # 加提取+读参数（约 45 秒）
  powershell -File D:\NX_AI\nxai.ps1 pipeline -WithNx -CreateOp  # 再加建工序（约 65 秒）
  还支持 -Material N -Operations "face_milling,roughing,finishing" -Part <prt>

【7 个阶段（实测通过）】
  [1] 提取真实工序      CAM_EXTRACT OK ops=20
  [2] 读真实转速进给    CAM_READ_PARAMS ops=20 ok=18 partial=2 unavailable=0
  [3] 真实 vs 引擎对账  CAM_PARAM_DIFF samples=18 compared=15 skipped=3
  [4] 出工序单          plan_20261018_152209
  [5] 建工序+生成刀路   CAM_CREATE_OP OK ops=20->21（写副本）
  [6a] 语法门禁         103 个 .py 0 错误 0 预警
  [6b] 评测门禁         21/21、意外退化 0、漂移 0
  总计 **7 通过 / 0 失败，62.4 秒**；报告写 状态\pipeline_report.md

【三条安全约定（写进脚本注释与手册）】
  1. 默认**完全不启动 NX**：不加 -WithNx / -CreateOp 就只跑纯 Python 段
  2. 建工序一律写**副本**（状态\artifacts\pipeline_<时间戳>\part_with_op.prt），
     实测原零件 mtime/size 前后完全一致
  3. 某阶段失败默认不中断后续（继续跑完给全貌），但退出码置 1 —— 便于挂定时任务做体检

【过程中修掉的三个自己的 bug（都记下来）】
  1. nxai.ps1 里我误写了 Get-NxAiPython，实际函数叫 Get-Python（已改）
  2. pipeline.py 把条件表达式塞进列表：`d1 = ["语法: " + m if m else tail(...)]`
     -> m 为 None 时列表里塞进一个 list，record 里 str+list 抛 TypeError（已改为括号包住）
  3. marker_line 返回 "" 时 [""] 是 truthy，会打空行（已改显式判断）
     —— 顺带把阶段 1/2 的摘要从"启动器日志尾巴"改成抓工具自己的 OK 行，现在读起来干净

【文档】使用手册新增第 15 章「一条命令跑完整流水线」（章节号避开了原有的第 12 章），
  含三种调用方式、阶段表、产物与退出码语义、安全约定。已同步到规划包。

【门禁】103 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；14 个测试全通过；data_lint FAIL=0。

【现在这个项目的日常用法收敛成一句话】
  powershell -File D:\NX_AI\nxai.ps1 pipeline -WithNx -CreateOp
  跑完看 状态\pipeline_report.md 就知道：真实参数读到没有、引擎差多少、
  工序单出了什么、刀路建成功没有、门禁绿不绿。
```
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## 53. 工序单支持"优化意见 + 单独优化/永久记忆"双模式（2026-10-18 15:56）

```text
【用户需求（原话）】
  "在软件的工序卡上增加工序优化栏，可以写上工序的优化意见。再在前面增加一个针对该工序的
   优化模式的勾选项，勾选时为单独优化，只针对当前程序（因为会出现有时候缺少刀具用其他刀
   替换等情况），不勾选的情况下，默认进入我们的学习记忆，成为永久记忆。"

【实现：工序单表格改成 13 列】
  行首新增「选」列（☐/☑），末列新增「优化意见（可填写）」列。
  表头上方加了使用说明：把 ☐ 改成 ☑ = 单独优化；保持 ☐ = 进入长期记忆。

  三种语义（全部实测验证）：
    ① ☑ 勾选          -> 单独优化：写 状态\overrides\<零件名>.json，**只对该零件生效**，
                        换零件自动失效，不进长期记忆
    ② ☐ 未勾选 + 含数字 -> 永久记忆：走 feedback.record_correction，
                        写 corrections（L2 精确修正）+ 飞轮事件
    ③ ☐ 未勾选 + 纯文字 -> 只记备注：写 状态\optimization_notes.jsonl，**不改任何参数**
                        （不假装改了，也不编数字）

【新增/改动】
  core\propose_plan.py
    + _op_override_key(op)      工序标识 = 操作|刀具|直径（不用行号：用户会加/删行）
    + overrides_path(leaf)      按零件名隔离的临时优化路径，过滤文件名非法字符
    + load_overrides(leaf)      读不到/坏掉一律返回 {}，绝不影响主流程
    + build_plan 末尾：把"单独优化"叠加到 params，并在 source 末尾加 " + override(单独优化)"，
      同时记 single_overrides_applied（含 from/to 便于追溯）
    + render_process_sheet：新增两列 + 说明段 + 回显用户填过的勾选与意见
  tools\sheet_feedback.py（新）
    show / apply / list-ov / clear-ov
    apply 按勾选分流写入三类去处；只读预览默认不落盘

【端到端验证（我模拟填了三行，然后清理干净）】
  模拟：drilling E8.5 勾☑ + "临时缺刀 E8 代替 S=1800 F=150"
        roughing 保持☐ + "F=1500 S=5000"
        finishing 保持☐ + "表面要求高，下批再调"
  apply 结果：
    ✓ 单独优化写入 状态\overrides\后盖铝板-LQD80-镜像-175电机.json（1 行）
    ✓ 永久记忆 roughing D12 φ12.0 -> memory=25fbb6ce
    ✓ 备注 1 条 -> 状态\optimization_notes.jsonl
  重新生成工序单后：
    drilling E8.5  S=1800 F=150   来源 "... + override(单独优化)"   ☑
    roughing  D12  S=5000 F=1500  来源 "human-corrected(25fbb6ce)"  ☐
    finishing D8   参数未变（备注只记录）
  => 三种语义都按预期生效。

【清理（不留垃圾给用户）】
  模拟产生的一条临时优化文件、一条备注、memory.db 里 1 条修正（114->113）、
  feedback.db 里 1 条飞轮事件（16->15）全部删除；
  重新生成工序单确认参数回到原值（roughing 6366.2/2291.8、drilling E8.5 2396.7/232.5）。

【测试】新增 tests\test_sheet_feedback.py（7 项断言，全过）
  参数解析 / 中文夹数字 / 纯文字不抽数 / 工序标识稳定 / 文件名过滤 /
  表格解析（☑ 识别 + 末列取意见）/ 分流判定
  全量测试 14 -> **16 个全通过**

【门禁】108 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0（永久修正未命中评测上下文，
        所以零漂移；这也说明 L2 生效范围是精确键，不会误伤别的上下文）。

【使用方式（告诉用户）】
  1. 跑流水线生成工序单
  2. 打开 状态\artifacts\plan_<时间>\工序单.md，在"选"和"优化意见"里改
  3. python D:\NX_AI\tools\sheet_feedback.py show    先预览
     python D:\NX_AI\tools\sheet_feedback.py apply   再写入
  4. 重新生成工序单即可看到临时值生效

【已知限制】
  - 临时优化按**零件名**绑定：改名或另存为别的零件名后不生效（这是刻意的隔离）
  - 优化意见要能用正则抽到 S=/F=/ap=/ae= 才会改参数；纯文字只做备注
  - 勾选☑的行如果也写了数字，只走临时优化，不会同时写长期记忆（避免双重生效）
```
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## 54. P6-01/02/03 验收 + 补 LF 换行那条缺口（2026-10-18 16:20）

```text
【P6-01 数据治理】通过
  新增 tools\data_archive.py（stats / rotate，默认 dry-run），
  把"多轮追加导致同键重复"的 JSONL 归档，旧行移到 状态\archive\，不删。
  探针历史（cam_probe*.jsonl）按卡文要求**不 rotate**（调试证据链）。

【P6-02 预估工时】通过
  新增 core\time_estimate.py + tests\test_time_estimate.py，
  工序单多一节「## 预估工时」，估算字段带 assumed_ 前缀，缺数据返回 None 不拿 0 顶。
  测试数 14 -> 15。

【P6-03 文档补丁】通过
  使用手册：第 2 章加 pipeline 命令（L70/L74）、第 13 章新增 6 条坑（L450-455）、
            第 15 章把门禁拆成 6a/6b 并加"7 个阶段"口径注释
  能力清单：新增 pipeline（L14）、直径分档（L22）、face_milling（L23）、
            center_drill（L24，标"不可用"并写明缺什么）
  三张 done.json 的 notes 都是**数组**（P5-04 的修复保持住了）。

【★ Trae 主动指出我们的一个文档缺口，值得记】
  它在 notes 里写：第 13 章那条"LF 换行导致 .bat 一闪而过"，
  **台账里没有专条**，只能按卡文与技术事实落笔。
  我核对属实 —— 这个坑当时只在聊天里说过、在脚本注释里写过，没进台账。
  现在补在这里，以后手册条目就能溯源到台账。

【补录：换行与 BOM 两个坑（都真实发生过）】
  坑 1 —— LF 换行：
    现象：双击 .bat，黑窗口一闪就没了，日志文件都没生成（一条命令都没执行）。
    根因：文件被写成 LF（只有 0A，没有 0D 0A）；cmd.exe 解析 .bat 需要 CRLF。
    判据：(Get-Content <file> -Encoding Byte -TotalCount 16) -join ' ' 看有没有 13 10。
    修法：以 "\r\n" 拼接内容写回；写后断言"含 CRLF 且孤立 LF = 0"。
  坑 2 —— 缺 BOM：
    现象：.ps1 报"< 运算符是为将来使用而保留的"/中文变乱码（如 杩欎釜瀹夎）。
    根因：PS 5.1 靠 BOM 判断 UTF-8；无 BOM 时按 ANSI(GBK) 读，中文吞掉引号导致语法崩。
    判据：前 3 字节必须是 EF BB BF。
    修法：新增 scripts\fix_bom.py，任何 .ps1 写完都跑一遍。
  ★ 连带教训：**.bat 怕 LF，.ps1 怕缺 BOM** —— 两者的病根不同，别混。
    今天 install.ps1 就是栽在缺 BOM 上（write 工具默认不写 BOM）。

【门禁】108 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；16 个测试全通过；48 张卡全部完成。
```
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## 55. 安装器 + 云端升级通道（2026-10-18 16:19）v1.0.3

```text
【用户需求】"不是直接做一个安装文件给我吗？…做个安装文件，然后后续优化通过升级的方式升级版本"
            + "升级文件可以放在云服务器，本地运行连接云服务器升级，监测到新版本提示点击升级"

【交付：两个双击入口】
  安装.bat   —— 首次安装（自提权 UAC → install.ps1 → 复制/写清单/跑门禁）
  检查更新.bat —— 连云端看版本；有新版本显示说明并问 Y/N；答 Y 才下载升级

【组成】
  install.ps1           安装器：检查 Python/NX → 建目录 → 复制 297 文件 → 写 version.json → 门禁
  tools\packaging.py    打包引擎：show / manifest / build / apply
                          apply 按 sha256 只换改过的文件，改前备份到 backups\upgrade_<旧版本>_<时间>
  tools\publish_update.py  发布：build → SFTP 上传 zip → 写 latest.json（先传包后写清单）
  tools\update_client.py   客户端：check / download / upgrade（--root 可指向别的安装目录）
  README_安装.txt        一页说明（UTF-8 BOM + CRLF，记事本打开不乱码）
  云服务端 server.py 新增两条公开只读路由：
      GET /v1/update/latest          -> 返回 updates\latest.json
      GET /v1/update/get?f=<zip>     -> 只下发 latest.json 里登记过的文件
  严格限定：文件名正则 ^[A-Za-z0-9._-]+\.zip$（防路径穿越）+ 必须在清单内

【端到端验证（都真跑过）】
  ① 首次安装：解压包 → 双击/调 install.ps1 -Target D:\NX_AI_inst
     → 291 文件复制成功、version.json 写入、目录结构建好（状态\artifacts、overrides、backups）
  ② 发现新版本：站在 1.0.0 的目录 check → 云端 1.0.1 → 输出"有新版本可升级"，退出码 10
  ③ 下载校验：1.24 MB 下载完成，sha256 与清单一致（0041417a7e4f…）
  ④ 升级应用：1.0.0 → 1.0.1，新增 2 / 变更 2 / 未变 289，备份目录生成 2 个文件
  ⑤ 升级后门禁：语法门禁通过；version.json 变为 1.0.1
  ⑥ 云端路由验证：healthz 200；/v1/update/latest 在有 latest.json 后正常返回 JSON

【过程中我自己修掉的 4 个 bug（都记下来，都是有价值的教训）】
  1. install.ps1 缺 BOM → PS 5.1 按 GBK 读，报"< 运算符是为将来使用而保留的"，
     中文全变"杩欎釜瀹夎"。修法：新增 scripts\fix_bom.py，.ps1 写完必检前 3 字节。
  2. publish_update.py 用 os.system 拼命令行 → cmd 报"文件名、目录名或卷标语法不正确"。
     修法：改 subprocess.call(列表)，不经 shell。
  3. 给 nxai.ps1 插分发块时，判断"是否已插入"用了子命令名 check-update ——
     而这个名字刚刚已被我写进 ValidateSet，于是判断恒真、分发块被跳过。
     修法：改用分发块特有的标记 if ($Command -eq 'check-update') { 判断。
     教训：判断"幂等"要用**本次插入的独有标记**，不能用子命令名。
  4. 打包时 version.json 会跟着升 —— 所以"开发机"和"刚发布的版本"总是同步，
     测不出"发现新版本"这条路径。修法：update_client 加 --root，用临时安装目录当用户机器。

【设计边界（如实写）】
  * 安装路径固定 D:\NX_AI：代码里大量绝对路径，v1 不做可换目录。
    真要支持得把路径改成配置读取，是另一件事（若要，我另开卡）。
  * 升级**绝不动 状态\**：记忆库、工序单、对账结果、用户填的优化意见都不在安装包内。
  * 发布需要 SSH 密码：走 scripts\with_cloud_pwd.ps1（解 DPAPI），D:\NX_AI 下无明文密码。
  * 云端 latest.json 与 zip 都放在 C:\nxai-cloud\updates\，随 nxai-cloud 服务一起由 NxaiCloudBoot 自愈。
  * 客户端候选地址有两个（/nxai/v1/update 与 <base>/v1/update），哪个通用哪个。

【当前状态】本地 = 云端 = **1.0.3**；dist 里保留 1.0.0~1.0.3 四个包；
  门禁：111 个 .py 0/0、评测 21/21、漂移 0。
```
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## 56. 可装到任意目录 / 任意电脑都能从云端升级（2026-10-18 16:31）v1.0.7

```text
【用户需求】"优化这个，可以让软件在任意电脑都可以更新存在云服务器的升级文件"

【先诊断：真正的障碍不是云端】
  云端升级本来就是公开 HTTPS、不需要 SSH 密码，任何电脑都能访问。
  真正的障碍是**代码里写死 D:\NX_AI**：
    110 个 .py 里有 34 个各有一行  NX_AI = Path(r"D:\NX_AI")
    而 41 个 .ps1/.bat 里 **0 处**硬编码路径（本来就用 $PSScriptRoot / %~dp0）
  => 所以只需要把这个常量改成"可被环境变量覆盖"，就能整体迁移。

【改动一：34 个文件一行机械替换】
  NX_AI = Path(r"D:\NX_AI")
    ->  NX_AI = Path(os.environ.get("NXAI_ROOT") or r"D:\NX_AI")
  工具：tools\migrate_root.py（默认 dry-run，--write 才改，幂等：已含 NXAI_ROOT 的跳过）
  结果：命中 34 个文件 34 处，其中 20 个补了 import os
  为什么用环境变量而不是改所有 import：不引新依赖、不动 import 结构、风险最低；
    不经启动器直接 python tools\xxx.py 时仍退回 D:\NX_AI，老用法不坏。

【改动二：启动器把根目录钉在自己身上】
  nxai.ps1 在 param 之后加：$env:NXAI_ROOT = $PSScriptRoot
  => 装到 C:\NXAI、E:\Tools\NXAI 任何地方，程序读写的根目录都跟着走。

【改动三：安装器在跑门禁前设 NXAI_ROOT=$Target】
  否则装到非默认目录时，门禁会去测另一个安装（D:\NX_AI），结果不是刚装的那份。

【改动四：全新安装首次跑 pipeline 不再报红】
  以前：没有 状态\cam_ops_params.jsonl 时 [3] 对账 判 FAIL（exit 2）-> 新机器第一眼就是红的。
  现在：文件不存在就 SKIP 并提示"先在有 NX 的机器上跑 --with-nx" -> 3 通过 / 0 失败。

【决定性验证：装到与 D:\NX_AI 完全无关的路径 C:\NXAI_portable】
  ① 安装：298 文件复制成功，门禁在**portable 自己身上**跑通
     （语法 111 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0）
  ② 隔离：D:\NX_AI\状态 文件数 412 -> 412 完全不变；plan 目录数 48 -> 48
     portable 自己的产物写在 C:\NXAI_portable\状态\artifacts（plan 目录 1 个）
  ③ 自足：portable 的 check-update 能连云端；pipeline 能出工序单
  ④ 增量升级：portable 从 1.0.4 升 1.0.5 —— 包内 298 文件，**只换了 1 个**
     （就是那个 pipeline.py 的 SKIP 修复），自动备份到 portable\backups\upgrade_1.0.4_*
  => "任意电脑都能从云端升级"这条链路，端到端成立。

【过程中我又踩的 3 个坑（都记下来）】
  1. migrate_root.py 的正则写成 (D:\\\\NX_AI)（raw 串里=两个反斜杠），而源码只有一个
     -> 改成 (D:\\NX_AI)。另外用字符串做 re.sub 替换会因 \N 触发 bad escape，
     -> 改用 lambda 替换。
  2. 写补丁脚本时，文档字符串里直接写 D:\NX_AI（单反斜杠），Python 当 \N 转义报
     SyntaxError: malformed \N character escape -> 含路径的字面量一律用 raw 字符串。
  3. 用 make_readme_inst.py 重新生成 README，把我手工改的那句覆盖回去了
     -> 教训：**生成器是唯一真源**，要改文案就改生成器，别改产物。
  4. 经 with_cloud_pwd.ps1 传中文 --notes（含全角冒号与反斜杠路径）会被拆坏
     -> 发布用的说明文字避免特殊字符；必要时改成写配置文件。

【云端当前状态】
  latest = 1.0.7（NXAI-1.0.7-20261018_163029.zip）
  updates 目录保留 1.0.0~1.0.7 全部历史包，可用于回滚
  latest.json 里登记了文件名与 sha256，服务端只下发登记过的文件

【仍然存在的限制（如实写）】
  * 目标电脑需要 Python（3.10+；本项目在 3.12 上验证）。安装器会检查并提示，但不会替你装。
  * NX 只有"与 NX 交互"的功能才需要（出刀路、读真实参数）；不装 NX 也能出工序单。
  * tools\install_daily_task.bat 与 C:\Users\Administrator\.nxai\sync_daily.ps1
    仍带本机用户路径（Administrator / DPAPI 密码文件），**换机器要重做**，
    尚未做成"任意机器一键装计划任务"。
  * 发布端（publish_update.py）需要 SSH 密码，只在开发机用；普通用户只用到检查更新。

【门禁】112 个 .py 0/0；评测 21/21、意外退化 0、漂移 0；16 个测试全通过。
```
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## 57. 图形界面安装器 NXAI.exe（C#，1.1.1）（2026-10-18 17:48）

```text
【用户需求】"不能直接编程一个exe文件吗"

【为什么用 C# + Windows 自带 csc，而不是 PyInstaller】
  1) PyInstaller 要 10~30 MB，还得把整个 Python 运行时塞进去；
     C# 产物 **19.5 KB**
  2) 安装器本身不该要求目标机先装 Python —— PyInstaller 的 exe 仍需解出运行时，
     而我们真正要装的东西（引擎）本来就要系统 Python，两件事别混。
  3) HTTP + zip + SHA256 + 备份在 .NET 里全是标准库，原生就能做，不需要 Python 参与。
  编译器：C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\csc.exe（Windows 自带，无需安装任何东西）

【交付 D:\NX_AI\app\NXAI.cs -> D:\NX_AI\NXAI.exe（19.5 KB）】
  图形模式（双击）：显示本地版本 / 云端版本 / 状态 + 日志窗 + 四个按钮
      检查更新 / 一键升级 / 打开目录 / 安装到本机
  命令行模式（自动化与自测）：
      NXAI.exe --version
      NXAI.exe --check                 有新版本退出码 10
      NXAI.exe --upgrade [--yes]        检测+下载+sha256+应用
      NXAI.exe --install --target <目录>
      NXAI.exe --root <目录>            指定根目录（测试/多机）
  winexe 没有控制台，命令行模式用 AttachConsole(-1) 挂到父进程再输出 —— 这样既能
  双击出图形界面、又能在命令行里被脚本调用。

【双模式判定】
  若 exe 旁边有 payload\ -> 安装模式（新建目录、铺文件、写版本清单）
  否则 -> 管理模式，根目录 = exe 所在目录（exe 会被装进安装目录）

【端到端验证（真跑）】
  ① 编译：csc 零错误，产物 19.5 KB
  ② --version / --check：根目录正确解析为 D:\NX_AI，本地 1.0.7，云端 1.0.7 已最新
  ③ 安装模式：NXAI.exe --install --target C:\NXAI_t3 -> 复制 298 文件 + 写清单
  ④ ★ 纯 C# 自助升级：C:\NXAI_t3 的 exe 从 1.0.7 升 1.0.8
       下载 1293 KB -> sha256 校验通过 -> 新增 1 / 变更 1 / 未变 297 / 失败 0
       自动备份 upgrade_1.0.7_*；D:\NX_AI\状态 414 -> 414 **完全没被碰**
  ⑤ 界面上线：截图确认标题、版本行、四个按钮、日志窗都正常（见 状态\artifacts\nxai_gui.png）
  ⑥ 包根带 exe：解压后根目录 = payload, install.ps1, NXAI.exe, README_安装.txt, version.json, 安装.bat
       从包安装后 301 个文件，装好的 exe 自报版本 1.1.1、根目录 C:\NXAI_final

【过程中又踩的 2 个坑】
  1. 用 with_cloud_pwd.ps1 传中文 --notes（含全角标点）会被拆坏 —— 这是**第二次**踩。
     修法：publish_update.py 增加 --notes-file，从文件读说明，彻底绕开命令行传中文。
  2. NXAI.exe 只加进了 payload（装完才有），没放进压缩包根目录
     -> 用户解压后看不到 exe、没法双击。修法：packaging.build 额外把 exe 写到包根。

【对外最终形态（一句话）】
  解压安装包 -> 双击 NXAI.exe -> 点“安装到本机” -> 选目录 -> 完成。
  以后升级 -> 双击同一个 NXAI.exe -> 点“检查更新” -> “一键升级”。

【云端】latest = 1.1.1；updates 目录保留 1.0.0~1.1.1 全部历史包。
【门禁】112 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；16 个测试全通过。
```
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## 58. exe 成为唯一入口，bat 收进 备选\（1.1.2）（2026-10-18 17:52）

```text
【用户决定】"可以"（把 安装.bat / 检查更新.bat 收进备选目录，让 exe 成为唯一入口）

【改动】
  1) 新建 D:\NX_AI\备选\，两个 bat 迁入并**按新位置重写**
     ★ 为什么不能直接移动：bat 里写的是 %~dp0nxai.ps1 / %~dp0install.ps1，
       移动一层后 %~dp0 变成 备选\，相对路径全断（双击没反应）。
       新版改成 set "ROOT=%~dp0.." 再引 %ROOT%\nxai.ps1、%ROOT%\install.ps1
  2) 打包逻辑（packaging.py）：
       INCLUDE_DIRS 增加 "备选"（否则 bat 根本不会进包）
       build() 不再往包根写 install.ps1 / 安装.bat
     => 包根只剩：version.json + README_安装.txt + NXAI.exe + payload\
  3) README 说明改为"双击 NXAI.exe"，备选方案一句带过

【验证（真跑）】
  * bat 生成后静态校验：CRLF、孤立 LF=0、纯 ASCII；且 bat 里引用的
    %ROOT%\install.ps1、%ROOT%\nxai.ps1 都确认存在
  * 包内结构：包根 .bat 数量 = **0**；payload\备选\安装.bat(1361B) + 检查更新.bat(870B)
  * 端到端：解压 -> NXAI.exe --install -> 301 文件；
    安装后根目录入口 = install.ps1, NXAI.exe, nxai.ps1, README_安装.txt
    备选目录 = 安装.bat, 检查更新.bat；bat 里 %ROOT%\nxai.ps1 存在=True

【对外形态（最终）】
  解压：看到 NXAI.exe + README_安装.txt + payload\  —— 没有任何 bat 干扰
  安装：双击 NXAI.exe -> 点"安装到本机"
  升级：双击（安装目录里的）NXAI.exe -> "检查更新" -> "一键升级"
  备选：<安装目录>\备选\安装.bat、检查更新.bat（命令行/排障用，需 UAC）

【云端】latest = 1.1.2
【门禁】112 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；16 个测试全通过。
```
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## 59. 序列号授权（一个序列号 30 天，绑一台机器）1.2.0（2026-10-18 18:05）

```text
【用户需求】"未来我要把他做成收费软件。需要序列号。每个序列号可以用一个月。"

【架构：服务端权威 + 客户端只做缓存】
  为什么不在客户端做离线自证：Python/PS 代码可读、文件可改，任何本地判断都能被绕过。
  所以：
    签发 / 激活 / 校验 / 吊销 全在服务端（nxai-cloud）
    客户端只缓存一份带 HMAC 签名的 token，**拿不到签名密钥，伪造不了新 token**

【服务端】cloud\server\license_store.py（新增，纯标准库，16 项自测全过）
  serial = NXAI-XXXXX-XXXXX-XXXXX（Crockford base32，去掉 I L O U，22 字符 ≈ 75 bit）
  表 licenses(serial PK, days, note, created_at, activated_at, hwid, expires_at, revoked, last_seen)
  表 audit(操作审计：issue/activate/verify/revoke/hwid_mismatch/expired...)
  接口：issue / activate / verify / revoke / list_licenses / token_of / parse_token
  绑定：首次激活写入 HWID，之后换机激活被拒（"已绑定其它电脑"）
  到期：从**首次激活时刻**起算 N 天（不是从签发算，对用户公平）
  种子脚本会生成 data\license_secret.bin（HMAC 密钥，不出服务器）

  server.py 新增 5 个 POST 路由（已部署到云并重启验证）：
    /v1/license/activate  公开   激活
    /v1/license/verify    公开   校验
    /v1/license/issue     需 admin 口令  签发
    /v1/license/revoke    需 admin 口令  吊销
    /v1/license/list      需 admin 口令  查看
  ★ 复用服务端既有的 data\admin_key.txt 作为管理员口令，不另造第二套。

【客户端】core\license.py（新增）
  状态文件：%LOCALAPPDATA%\NXAI\license.json（按机器存，不按安装目录 —— 重装软件不用重新激活）
  HWID：MachineGuid + 计算机名 -> sha256 前 32 位
  命令：license.py status | activate <序列号> | verify | hwid
  nxai.ps1 新增 license 动词：nxai.ps1 license status / activate <序列号>
  exe：界面显示"授权：NXAI-...（剩 N 天）"+「授权」按钮（打开对话框输入序列号，
       内部调用同一份 Python 逻辑，不在 C# 里重写一遍，避免两套实现分叉）

【门禁：拦在哪 / 放哪】
  拦：pipeline、propose_plan(main)、cam_create_op —— 三个真正产生价值的入口
  不拦：安装、升级 —— **过期了也必须能升级和续费**，这是商业常识
  enforce 开关：config\license.json 的 "enforce"（默认 false，现在这台机器已置 true）
  未强制时只打印一行提示，不拦。

【★ 测试暴露并修掉的两个真问题】
  问题 1：原设计"有效期内不联网"，导致管理员在服务端吊销/改过期后，客户端最多还能用 7 天。
    -> 改成：有效期内也调一次 /verify（超时 5 秒）；
       服务端明确拒绝 -> **立即拦**；网络不通 -> 才走离线宽限（7 天）。
       为此区分 LicenseNetworkError（可容忍）与 LicenseError（不可容忍）。
  问题 2：我把门禁插在了 propose_plan.build_plan() 里，而评测会调用它 36 次
    -> 36 次网络请求，慢且怕网络抖动。改成只拦 main() 入口，并加 60 秒进程内校验缓存
       （只缓存成功结果；失败不缓存，保证吊销立刻生效）。

【验证（全部真跑）】
  服务端本地实例 8 步：无admin签发403 / 有admin签发200 / 激活200(30天) / 校验200
    / 异机403 / 吊销200 / 吊销后校验403 / 列表200
  云端公网：https 签发 2 个真序列号；激活首个 -> 到期 2026-11-17，剩 30 天
  客户端：激活本机（第二个号）-> active 剩 29 天；联网校验通过；
    同机重激活允许；乱序列号/错格式被拒；
    ★ 用第一个号激活本机被拒（"已绑定其它电脑"）—— 绑定机制真实生效
  拦截测试两条路：
    路1 服务端把号改成过期 -> pipeline 退出码 3，提示"【pipeline】已过期"
    路2 断网 + 最后校验改到 10 天前 -> pipeline 退出码 3
    恢复后 -> 退出码 0
  测试：新增 tests\test_license.py（14 项断言，离线跑，不碰真实授权文件）
        全量测试 16 -> **17 个全通过**

【已知限制（必须写进产品说明，不能瞒）】
  1) 客户端代码可读，能改本地逻辑绕过；真正的约束在服务端（签发/吊销/绑定）。
     本地缓存里的 expires_at 可被手改，但**联网即被服务端覆盖**（实测有效），
     所以篡改最多骗到下一次联网。
  2) HWID 由 MachineGuid + 计算机名派生：重装系统或改计算机名会变，需要管理员在服务端
     重置绑定（把该号的 hwid 清空即可重新激活）。
  3) 目前一个号只能绑一台机器；如需"一号多机"或"按次计费"，要改 license_store 的绑定策略。

【当前状态】云端 latest = 1.2.0；本机序列号 NXAI-F5D2H-CS46P-ZGMGF（剩 29 天），
  config\license.json 的 enforce = true（要临时关掉做演示：改成 false 即可）。
【门禁】115 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；17 个测试全通过。
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## 60. 授权分级定稿：一号一机 · 按月 · 离线仅三功能（1.3.0）（2026-10-18 19:30）

```text
【用户最终政策（两次修正后定稿）】
  一号一机、按月收费（30 天）。
  **联网**：全部功能可用。
  **离线**：只能用「建刀具 / 建工序 / 程序组」这三个纯本地功能；
           出工序单、真实工序对账、云端记忆、学习提升 —— 都必须联网。
  原因（用户原话）：需要读取云端数据记忆、不断提升能力，这些离线用不了。

【实现：按功能分级门禁】
  core\license.py:
    OFFLINE_OK = {"tool", "operation", "program_group", "cam_create"}
    ONLINE_REQUIRED = {"pipeline", "propose_plan", "diff", "memory", "learn", "reconcile"}
    require(feature):
      - 未激活        -> 拦（给出激活命令 + 机器指纹）
      - feature 在 OFFLINE_OK -> 用**签名票据**离线判断；有效且未到期就放行；
                                 票据到期/被改 -> 要求联网续期，连不上就拦
      - 其它 feature  -> 必须联网校验；连不上直接拦，并提示"离线时只能用建刀具/建工序/程序组"
  接线：pipeline -> "pipeline"（需联网）、propose_plan -> "propose_plan"（需联网）、
        cam_create_op -> "operation"（离线可用）

【为什么票据必须 RSA 签名（这一版的关键设计）】
  "离线可用一个月"意味着客户端要在没有服务器的情况下判断授权是否有效。
  如果把到期时间放在本地 JSON 里，用户改一下就能永远离线 —— 按月收费形同虚设。
  所以：服务端用 RSA-2048 私钥签发票据（PKCS#1 v1.5 + SHA-256），
        客户端随包带公钥，**离线验签**：
          * 票据里 s(序列号)/h(机器指纹)/e(到期) 任一处被改 -> 验签失败 -> 无效
          * 客户端没有私钥，伪造不出新票据
          * 私钥只在服务器 data\license_privkey.json；公钥在 config\license_pubkey.json
  纯标准库实现（Miller-Rabin 素性测试生成 2048 位密钥，约 1 秒），不装任何加密库。

【实测（都是真跑）】
  断网模拟（把 cloud.base_url 指到 127.0.0.1:1）：
    operation      放行 ✓      tool       放行 ✓      program_group 放行 ✓
    pipeline       拦截 ✓      propose_plan 拦截 ✓     memory        拦截 ✓
  恢复联网：pipeline 放行 ✓
  票据被篡改 -> 拦（"授权已到期或票据无效，需要联网续期"）✓
  票据有效但已过期 -> 拦（一个月到点必须联网）✓
  测试：tests\test_license.py 扩到 **17 项断言**，全过；全量 17 个测试文件全通过。

【过程记录：政策改了三次，每次都是我一个人改完并验证】
  v1 7 天离线宽限 -> v2 完全不联网 -> v3（现在）离线只放三个本地功能。
  说明：政策变更要连带改的东西不少（门禁、票据、文档、测试），
        所以每次都用"真跑一遍断网/联网"来收口，不只改代码。

【已知限制（写进产品说明）】
  1) 客户端代码可读，理论上能改逻辑绕过；约束在服务端（签发/吊销/绑定/审计）。
  2) HWID = MachineGuid + 计算机名：重装系统或改计算机名会变，需管理员清空该号 hwid 后重激活。
  3) 离线期间无法使用云端记忆/学习，这是政策选择而非缺陷。

【当前状态】云端 latest = 1.3.0；本机序列号 NXAI-FJDGD-DBAPA-D62FA（剩 29 天）；
  公钥 config\license_pubkey.json 随包发布；enforce=true。
【门禁】115 个 .py 0/0；评测 21/21、漂移 0；17 个测试全通过；台账 60 节。
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## 61. 离线三功能补入口：建程序组 / 建刀具（**未通过 NX 验证**）（2026-10-18 19:30）

```text
【需求】离线只放"建刀具 / 建工序 / 程序组"，但只有"建工序"(cam_create_op.py) 有入口。
        需要补"建刀具"和"建程序组"的独立入口。

【已做】
  tools\cam_build_local.py —— 一个文件两个动作（--what group|tool|both）
    * 授权门禁已接：group -> program_group、tool -> tool（都在 OFFLINE_OK 里，离线可用）
    * 默认不保存，要落盘必须给 --save-as（写副本）
    * 已修 run_journal 的老问题：-args 后的参数会被压成一个字符串，
      加了 _argv_fixed() 合并再按引号/空格拆回（台账 §54 记过这个坑，这次又踩到）
    * 记录 groups_before/after 与每组尝试的 API 及错误，便于定位

  tools\cam_probe20.py —— 枚举 API（**这次探针很有价值**）
    实测 CAMGroupCollection 上有 94 个 Create* 方法，其中关键的是：
      CreateProgram / CreateProgramWithUserName     建 PROGRAM 组
      CreateTool / CreateToolWithUserName           建刀具（通用）
      CreateDrillStdToolBuilder / CreateMillToolBuilder 等 30+ 种按类型的刀具 builder
    零件现有组：PROGRAM、MCS_MAIN(OrientGeometry)、WORKPIECE(FeatureGeometry)、
                4 个 Method（DRILLING/MILL_ROUGH/MILL_SEMI_FINISH/MILL_FINISH）
    **零件里没有 TOOL 组** —— 与之前"tool 必须非 None，用 CreateDrillStdToolBuilder 造占位"的发现一致。

【★ NX 实跑结果：两个动作都还没成功（不谎报）】
  1) 建程序组：失败
     CreateProgramWithUserName  -> SyntaxError: Function takes 6 arguments, 2 passed
     CreateProgram             -> SyntaxError: Function takes 5 arguments, 2 passed
     结论：需要先拿到完整签名（5/6 个参数分别是什么），不是简单的 (parent, name)。
  2) 建刀具：**假成功**
     CreateMillToolBuilder(program).Commit() 返回的是 NCGroup "PROGRAM"（父组本身），
     不是新建的 Tool。groups 7 -> 7，说明什么都没建出来。
     结论：builder 需要用正确的方式提交（或先建 TOOL 组再在其下建刀具），
           并且验证必须检查"是否真出现了新的 Tool 对象"，不能只看返回值非空。

【下一步（明确）】
  a) 写探针拿 CreateProgram / CreateTool 的**完整参数列表**：
     NX 的 .NET API 在 Python 里可用反射取签名（clr / GetType().GetMethods()），
     或对每个候选参数个数试调用并记录错误（快速穷举 5/6 个位置）。
  b) 建刀具要确认"父组"必须是 TOOL 组：先在 PROGRAM 下建 TOOL 组，再在里面建刀具，
     然后校验 setup 里真的出现了 Tool 对象（按类型名 + 名称比对）。
  c) 两个动作通过后，把它们接进 pipeline 的"离线可用"文档与手册第 16 章示例。

【状态】cam_build_local.py 已入库并接好授权门禁；但**功能未验证通过**，
        离线"三功能"目前只有"建工序"是真实可用的。
【门禁】本轮未跑（NX 验证未通过，先如实记账；代码本身语法 check_py_syntax 通过）。
```